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多視點加深度三維視頻的錯誤隱藏技術(shù)研究

發(fā)布時間:2021-05-16 13:11
  三維(Three dimension,3D)視頻能給觀眾帶來更高的逼真度和身臨其鏡的沉浸感,越來越受到用戶的歡迎和青睞。多視點視頻加深度是當前3D高效視頻編碼(3D video coding based on the high efficiency video coding,3D-HEVC)所采用的主要編碼格式,它通過虛擬視點合成技術(shù)將壓縮傳輸后的有限個視點的信息在解碼端進行拓展,降低了傳輸信息量。壓縮后的多視點碼流在傳輸中因網(wǎng)絡(luò)阻塞和噪聲干擾等原因會出現(xiàn)某些數(shù)據(jù)包丟失的現(xiàn)象,導(dǎo)致解碼端出現(xiàn)圖像塊丟失,甚至傳輸圖像整幀丟失。如果多視點視頻在傳輸過程中發(fā)生錯誤或丟包,在解碼端不但重建的圖像會產(chǎn)生不同程度的失真或缺損,而且利用視點合成技術(shù)進行拓展的繪制視點圖像均會受到影響。因此,對多視點加深度視頻進行差錯控制是必不可少的,而解碼端錯誤隱藏是差錯控制的有效途徑。如何更高效地利用各時空域及視點間的相關(guān)性來得到更加準確的運動矢量、視差矢量?如何通過這些運動、視差矢量更好地重建圖像?以及如何利用深度視頻幀對出錯的整幀紋理圖像進行精確重建都是多視點加深度視頻錯誤隱藏的重要問題。本文在分析3D-HEV... 

【文章來源】:杭州電子科技大學浙江省

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 立體視頻錯誤隱藏方法研究現(xiàn)狀
        1.2.1 二維視頻錯誤隱藏
        1.2.2 3D視頻錯誤隱藏概述
    1.3 論文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排
第二章 3D-HEVC視頻編碼技術(shù)
    2.1 HEVC視頻編碼關(guān)鍵技術(shù)
        2.1.1 HEVC編解碼結(jié)構(gòu)
        2.1.2 HEVC編碼單元
        2.1.3 預(yù)測編碼
    2.2 3D-HEVC視頻編碼技術(shù)
        2.2.1 視差補償預(yù)測
        2.2.2 編解碼深度圖
    2.3 H.266/VCC簡介
    2.4 本章小結(jié)
第三章 3D視頻錯誤隱藏和虛擬視點繪制技術(shù)
    3.1 3D視頻錯誤隱藏技術(shù)
    3.2 人眼構(gòu)造及虛擬視點繪制技術(shù)
        3.2.1 3D視覺
        3.2.2 三種虛擬繪制技術(shù)
        3.2.3 空洞、裂縫以及偽影
    3.3 本章小結(jié)
第四章 結(jié)合運動特性的位移矢量補償錯誤隱藏法
    4.1 算法總體描述
    4.2 丟失塊的劃分
    4.3 基于矢量補償?shù)倪\動塊錯誤隱藏法
        4.3.1 構(gòu)建待選矢量集
        4.3.2 丟失塊重建
    4.4 質(zhì)量提升
        4.4.1 丟失塊組合重建
        4.4.2 利用參考幀重組合進行修復(fù)塊質(zhì)量提升
    4.5 實驗結(jié)果與討論
        4.5.1 實驗條件設(shè)置
        4.5.2 客觀質(zhì)量比較與討論
        4.5.3 主觀質(zhì)量比較與討論
        4.5.4 算法復(fù)雜度分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 單路DIBR虛擬視點繪制的整幀丟失錯誤隱藏算法
    5.1 算法總體描述
    5.2 繪制丟失視頻幀
        5.2.1 整體繪制
        5.2.2 邊界塊判定及修補模糊區(qū)域
    5.3 基于圖像塊運動類型的客觀性能提升算法
        5.3.1 運動塊的判斷
        5.3.2 殘差補足
    5.4 實驗結(jié)果與討論
        5.4.1 實驗條件設(shè)置
        5.4.2 客觀質(zhì)量比較與討論
        5.4.3 主觀質(zhì)量比較與討論
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻
附錄


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于空洞填補的虛擬視點繪制[J]. 楊婕,李兆歆,王素琴,石敏,劉京.  計算機工程. 2017(10)
[2]一種時空域結(jié)合的自適應(yīng)錯誤隱藏算法[J]. 李承欣,葉鋒,陳家禎,許力,林暉.  小型微型計算機系統(tǒng). 2017(07)
[3]基于平面擬合恢復(fù)運動矢量的錯誤隱藏算法[J]. 李玉峰,陳瑞寧.  計算機工程與應(yīng)用. 2018(02)
[4]面向HBP編碼格式的立體視頻B幀整幀丟失分層錯誤隱藏算法[J]. 周洋,蔣剛毅,郁梅,胡方寧,王海泉.  電子與信息學報. 2014(02)
[5]新一代視頻編碼技術(shù)HEVC算法分析及比較[J]. 劉昱,胡曉爽,段繼忠.  電視技術(shù). 2012(20)
[6]基于深度信息的立體視頻錯誤隱藏方法[J]. 時琳,劉榮科,李君燁.  電子與信息學報. 2012(07)
[7]適用于DIBR的匹配誤差校正算法[J]. 張玲,邰國欽,劉然,謝輝,許小艷.  華南理工大學學報(自然科學版). 2011(12)
[8]基于運動物體的時域視頻錯誤隱藏算法[J]. 丁志鴻,王剛,劉立柱.  計算機應(yīng)用研究. 2011(10)
[9]一種用于視點圖像繪制的光線空間插值方法[J]. 符冉迪,范良忠,郁梅.  中國圖象圖形學報. 2008(05)
[10]基于PSNR與SSIM聯(lián)合的圖像質(zhì)量評價模型[J]. 佟雨兵,張其善,祁云平.  中國圖象圖形學報. 2006(12)

博士論文
[1]基于深度圖像繪制的自由視點視頻關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 郁理.中國科學技術(shù)大學 2010
[2]提高多視點視頻編碼效率的技術(shù)研究[D]. 霍俊彥.西安電子科技大學 2008

碩士論文
[1]基于深度圖像的虛擬視點繪制方法研究[D]. 楊婕.華北電力大學(北京) 2017
[2]3D-HEVC視頻編碼技術(shù)研究[D]. 李煥青.西安電子科技大學 2014
[3]基于DIBR算法的新視點生成及其圖像修復(fù)[D]. 曾耀先.上海交通大學 2012
[4]自然三維電視系統(tǒng)中虛擬視點繪制技術(shù)研究[D]. 馮雅美.浙江大學 2010



本文編號:3189751

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