抗截獲基帶混合信號(hào)設(shè)計(jì)及其分離算法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-29 03:58
電子對(duì)抗戰(zhàn)場(chǎng)作為現(xiàn)代軍事對(duì)抗中的主戰(zhàn)場(chǎng)之一,是各國(guó)軍事專(zhuān)家爭(zhēng)先重點(diǎn)研究的科目之一。其中無(wú)線通信作為電子對(duì)抗戰(zhàn)中重要的一部分,如何提高其安全性和高效性是保護(hù)通信信息不被敵對(duì)方干擾和偵收,并且能夠準(zhǔn)確地對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)下達(dá)指令,是軍事通信研究的重點(diǎn)之一。鑒于此,本文提出了一種基帶混合信號(hào)設(shè)計(jì)方案,能夠有效地保護(hù)信號(hào)不被敵對(duì)方偵收和干擾。同時(shí),為了提升其傳輸效率。本文還設(shè)計(jì)混合信號(hào)多通道傳輸方案,結(jié)合多通道傳輸檢測(cè)方式來(lái)保證其接收性能,同時(shí)設(shè)計(jì)了混合同步頭方案來(lái)防止敵對(duì)方對(duì)同步信號(hào)的捕獲和干擾,提升通信系統(tǒng)整體的安全性。本文首先提出了基帶混合信號(hào)波形的具體設(shè)計(jì)方案,該波形同時(shí)兼顧了高頻譜效率和良好的抗截獲性。提出了基于Gibbs采樣算法和QRD-M分解算法的混合信號(hào)的盲源分離算法。介紹了Gibbs采樣算法的基本原理,推導(dǎo)了混合信號(hào)的預(yù)處理流程以及分離算法,并且通過(guò)QRD-M算法,在可接受性能損失的前提下,盡可能降低系統(tǒng)的運(yùn)算復(fù)雜度。通過(guò)設(shè)計(jì)不同混合信號(hào)的參數(shù)和分離算法的參數(shù)來(lái)找尋合適的參數(shù)組合,在不影響通信質(zhì)量的情況下盡可能提高信號(hào)的抗截獲性。其次,基于設(shè)計(jì)出來(lái)的基帶混合信號(hào)波形,本文通過(guò)引入多輸入多...
【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 抗截獲混合信號(hào)設(shè)計(jì)及其分離算法研究現(xiàn)狀
1.2.1 抗截獲混合信號(hào)設(shè)計(jì)
1.2.2 混合信號(hào)分離算法研究現(xiàn)狀
1.2.3 MIMO檢測(cè)算法研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要內(nèi)容及貢獻(xiàn)
第二章 基帶混合信號(hào)設(shè)計(jì)及其分離算法
2.1 混合信號(hào)設(shè)計(jì)原理、算法及分析
2.1.1 基帶混合信號(hào)設(shè)計(jì)
2.1.2 基帶混合信號(hào)抗截獲能力分析
2.2 混合信號(hào)接收預(yù)處理
2.3 基帶混合信號(hào)Gibbs采樣算法基本原理
2.3.1 混合信號(hào)的QRD-M分解算法
2.3.2 基帶混合信號(hào)的GIBBS盲分離算法
2.4 性能仿真分析
2.5 本章小結(jié)
第三章 基帶混合信號(hào)多通道傳輸波形與分離算法
3.1 混合信號(hào)多通道傳輸模型
3.2 最小均方誤差檢測(cè)
3.2.1 硬判決最小均方誤差檢測(cè)
3.2.2 軟輸出最小均方誤差檢測(cè)
3.2.3 軟輸入軟輸出最小均方誤差檢測(cè)
3.3 常規(guī)MIMO接收檢測(cè)與混合信號(hào)檢測(cè)的區(qū)別
3.4 混合信號(hào)多通道傳輸抗截獲性分析
3.5 混合信號(hào)多通道傳輸分離性能分析
3.6 本章小結(jié)
第四章 基帶混合同步頭機(jī)制設(shè)計(jì)及其捕獲和分離
4.1 基帶混合同步方案設(shè)計(jì)
4.2 滑動(dòng)采樣捕獲方法
4.3 滑動(dòng)窗口捕獲方法復(fù)雜度分析
4.4 基帶混合信號(hào)系統(tǒng)性能分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)
5.1 本文總結(jié)
5.2 下一步的研究工作
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間獲得成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多個(gè)高階累積量組合的調(diào)制樣式識(shí)別算法[J]. 翁建新,趙知?jiǎng)?占錦敏. 杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(06)
[2]軍事通信抗干擾技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)研究[J]. 常德飛,周叢志. 信息通信. 2019(10)
[3]基于高階累積量和譜分析的數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別[J]. 孫汝峰,劉順蘭. 微型機(jī)與應(yīng)用. 2016(04)
[4]利用Gibbs采樣的同頻混合信號(hào)單通道盲分離[J]. 楊勇,張冬玲,彭華,涂世龍. 通信學(xué)報(bào). 2015(04)
[5]單通道高階調(diào)制線性混合信號(hào)的頻偏估計(jì)[J]. 楊勇,張冬玲,彭華,涂世龍. 電子學(xué)報(bào). 2015(01)
[6]基于MIMO-OFDM的衛(wèi)星通信中的MMSE-PIC算法[J]. 楊雄,姜玉潔,劉澤,張樂(lè). 廣東通信技術(shù). 2015(01)
[7]實(shí)現(xiàn)單通道MPSK信號(hào)盲分離的MCMC新算法[J]. 湯俊杰,李輝,戴旭初. 信號(hào)處理. 2014(11)
[8]單通道同頻混合信號(hào)時(shí)延高效估計(jì)方法[J]. 郭一鳴,楊勇,張冬玲,彭華. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2014(07)
[9]第一類(lèi)m子序列的構(gòu)造[J]. 呂虹,段穎妮,管必聰,劉雨蘭. 電子學(xué)報(bào). 2007(10)
博士論文
[1]大規(guī)模MIMO與衛(wèi)星通信信道建模研究[D]. 白露.山東大學(xué) 2019
[2]非協(xié)作直接序列擴(kuò)頻信號(hào)參數(shù)估計(jì)技術(shù)研究[D]. 沈斌.南京理工大學(xué) 2018
[3]多載波混合信號(hào)檢測(cè)識(shí)別和分離技術(shù)研究[D]. 張星.電子科技大學(xué) 2017
[4]基于聯(lián)合分布的混合信號(hào)分離與參數(shù)估計(jì)方法研究[D]. 粟嘉.西安電子科技大學(xué) 2015
[5]基于粒子濾波的混沌直接序列擴(kuò)頻信號(hào)盲解擴(kuò)方法研究[D]. 李婷.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
碩士論文
[1]大規(guī)模MIMO系統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)算法研究[D]. 季榮峰.南京郵電大學(xué) 2019
[2]數(shù)字調(diào)制信號(hào)的參數(shù)估計(jì)與調(diào)制識(shí)別技術(shù)的研究[D]. 王永志.哈爾濱工程大學(xué) 2019
[3]低截獲基帶混合信號(hào)設(shè)計(jì)及其低復(fù)雜度接收算法研究[D]. 陳丹.電子科技大學(xué) 2018
[4]非平穩(wěn)無(wú)線通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 吳定馨.電子科技大學(xué) 2017
[5]跳頻通信信號(hào)檢測(cè)及參數(shù)估計(jì)方法研究[D]. 劉若蘭.電子科技大學(xué) 2016
[6]Massive MIMO系統(tǒng)的檢測(cè)算法研究[D]. 周將運(yùn).電子科技大學(xué) 2015
[7]高動(dòng)態(tài)下擴(kuò)頻同步系統(tǒng)的性能研究[D]. 張婷婷.西安電子科技大學(xué) 2014
[8]混沌擴(kuò)頻偽隨機(jī)序列信號(hào)及其同步控制研究[D]. 孫德成.長(zhǎng)春理工大學(xué) 2014
[9]基于成對(duì)載波多址技術(shù)的衛(wèi)星通信關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 畢琰.上海交通大學(xué) 2013
本文編號(hào):3166794
【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 抗截獲混合信號(hào)設(shè)計(jì)及其分離算法研究現(xiàn)狀
1.2.1 抗截獲混合信號(hào)設(shè)計(jì)
1.2.2 混合信號(hào)分離算法研究現(xiàn)狀
1.2.3 MIMO檢測(cè)算法研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要內(nèi)容及貢獻(xiàn)
第二章 基帶混合信號(hào)設(shè)計(jì)及其分離算法
2.1 混合信號(hào)設(shè)計(jì)原理、算法及分析
2.1.1 基帶混合信號(hào)設(shè)計(jì)
2.1.2 基帶混合信號(hào)抗截獲能力分析
2.2 混合信號(hào)接收預(yù)處理
2.3 基帶混合信號(hào)Gibbs采樣算法基本原理
2.3.1 混合信號(hào)的QRD-M分解算法
2.3.2 基帶混合信號(hào)的GIBBS盲分離算法
2.4 性能仿真分析
2.5 本章小結(jié)
第三章 基帶混合信號(hào)多通道傳輸波形與分離算法
3.1 混合信號(hào)多通道傳輸模型
3.2 最小均方誤差檢測(cè)
3.2.1 硬判決最小均方誤差檢測(cè)
3.2.2 軟輸出最小均方誤差檢測(cè)
3.2.3 軟輸入軟輸出最小均方誤差檢測(cè)
3.3 常規(guī)MIMO接收檢測(cè)與混合信號(hào)檢測(cè)的區(qū)別
3.4 混合信號(hào)多通道傳輸抗截獲性分析
3.5 混合信號(hào)多通道傳輸分離性能分析
3.6 本章小結(jié)
第四章 基帶混合同步頭機(jī)制設(shè)計(jì)及其捕獲和分離
4.1 基帶混合同步方案設(shè)計(jì)
4.2 滑動(dòng)采樣捕獲方法
4.3 滑動(dòng)窗口捕獲方法復(fù)雜度分析
4.4 基帶混合信號(hào)系統(tǒng)性能分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)
5.1 本文總結(jié)
5.2 下一步的研究工作
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間獲得成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多個(gè)高階累積量組合的調(diào)制樣式識(shí)別算法[J]. 翁建新,趙知?jiǎng)?占錦敏. 杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(06)
[2]軍事通信抗干擾技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)研究[J]. 常德飛,周叢志. 信息通信. 2019(10)
[3]基于高階累積量和譜分析的數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別[J]. 孫汝峰,劉順蘭. 微型機(jī)與應(yīng)用. 2016(04)
[4]利用Gibbs采樣的同頻混合信號(hào)單通道盲分離[J]. 楊勇,張冬玲,彭華,涂世龍. 通信學(xué)報(bào). 2015(04)
[5]單通道高階調(diào)制線性混合信號(hào)的頻偏估計(jì)[J]. 楊勇,張冬玲,彭華,涂世龍. 電子學(xué)報(bào). 2015(01)
[6]基于MIMO-OFDM的衛(wèi)星通信中的MMSE-PIC算法[J]. 楊雄,姜玉潔,劉澤,張樂(lè). 廣東通信技術(shù). 2015(01)
[7]實(shí)現(xiàn)單通道MPSK信號(hào)盲分離的MCMC新算法[J]. 湯俊杰,李輝,戴旭初. 信號(hào)處理. 2014(11)
[8]單通道同頻混合信號(hào)時(shí)延高效估計(jì)方法[J]. 郭一鳴,楊勇,張冬玲,彭華. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2014(07)
[9]第一類(lèi)m子序列的構(gòu)造[J]. 呂虹,段穎妮,管必聰,劉雨蘭. 電子學(xué)報(bào). 2007(10)
博士論文
[1]大規(guī)模MIMO與衛(wèi)星通信信道建模研究[D]. 白露.山東大學(xué) 2019
[2]非協(xié)作直接序列擴(kuò)頻信號(hào)參數(shù)估計(jì)技術(shù)研究[D]. 沈斌.南京理工大學(xué) 2018
[3]多載波混合信號(hào)檢測(cè)識(shí)別和分離技術(shù)研究[D]. 張星.電子科技大學(xué) 2017
[4]基于聯(lián)合分布的混合信號(hào)分離與參數(shù)估計(jì)方法研究[D]. 粟嘉.西安電子科技大學(xué) 2015
[5]基于粒子濾波的混沌直接序列擴(kuò)頻信號(hào)盲解擴(kuò)方法研究[D]. 李婷.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
碩士論文
[1]大規(guī)模MIMO系統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)算法研究[D]. 季榮峰.南京郵電大學(xué) 2019
[2]數(shù)字調(diào)制信號(hào)的參數(shù)估計(jì)與調(diào)制識(shí)別技術(shù)的研究[D]. 王永志.哈爾濱工程大學(xué) 2019
[3]低截獲基帶混合信號(hào)設(shè)計(jì)及其低復(fù)雜度接收算法研究[D]. 陳丹.電子科技大學(xué) 2018
[4]非平穩(wěn)無(wú)線通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 吳定馨.電子科技大學(xué) 2017
[5]跳頻通信信號(hào)檢測(cè)及參數(shù)估計(jì)方法研究[D]. 劉若蘭.電子科技大學(xué) 2016
[6]Massive MIMO系統(tǒng)的檢測(cè)算法研究[D]. 周將運(yùn).電子科技大學(xué) 2015
[7]高動(dòng)態(tài)下擴(kuò)頻同步系統(tǒng)的性能研究[D]. 張婷婷.西安電子科技大學(xué) 2014
[8]混沌擴(kuò)頻偽隨機(jī)序列信號(hào)及其同步控制研究[D]. 孫德成.長(zhǎng)春理工大學(xué) 2014
[9]基于成對(duì)載波多址技術(shù)的衛(wèi)星通信關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 畢琰.上海交通大學(xué) 2013
本文編號(hào):3166794
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