時(shí)間序列中的相似性片段包含著一些潛在有用的信息。在狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)中,從信號(hào)采集系統(tǒng)得到的時(shí)間序列中找出相似性片段,是進(jìn)一步特征提取及狀態(tài)分析等數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)�，F(xiàn)有的相似性片段尋找算法通常是用滑動(dòng)長度固定的窗提取等長的子序列進(jìn)行相似性匹配計(jì)算,但在實(shí)際應(yīng)用中,具有相似特征的子序列長度未必一定相等,致使找到的相似性片段可能不具有事件性。針對這一問題研究了一種基于相空間重構(gòu)的相似性片段尋找方法。首先,將一維時(shí)間序列以時(shí)延方式嵌入到二維相空間中,計(jì)算得到與時(shí)間序列相對應(yīng)的峰值特征序列;其次,根據(jù)已有的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)通過峰值特征序列確定子序列分割的位置,劃分出不等長的事件性片段;最后,對得到的事件性片段進(jìn)行聚類,從而找出其中的相似性片段。心電信號(hào)和故障軸承振動(dòng)信號(hào)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,使用本方法找到的相似性片段長度不等,并具有事件性特征。 

【文章來源】：振動(dòng)與沖擊. 2020,39(19)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 算法部分
2 實(shí) 驗(yàn)
3 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3167050