5G 無線通信、物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things,IoT）、人工智能（Artificial Intelligence,AI）、大數(shù)據(jù)（Big Data）等技術(shù)正在塑造一個智慧感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的世界。新的應(yīng)用場景中,大規(guī)模的終端或各類設(shè)備、傳感器等紛紛通過無線方式接入網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)設(shè)備數(shù)和容量急劇增長;移動視頻和在線直播等應(yīng)用無處不在,數(shù)據(jù)傳輸速率需求成數(shù)十倍提升;無人駕駛等技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)通信的實時性提出了更苛刻的要求�，F(xiàn)有4G無線通信網(wǎng)絡(luò),無論在頻譜利用率、通信容量、傳輸速率還是傳輸延遲等方面都難以滿足新型通信服務(wù)的要求,新一代5G無線通信技術(shù)亟待推出以解決這些困境。在眾多無線通信技術(shù)中,認(rèn)知無線電（Cognitive Radio,CR）技術(shù),非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）技術(shù)等,已成為當(dāng)前研究的熱點。認(rèn)知無線電技術(shù)允許非頻譜授權(quán)用戶（又稱次級用戶）在不影響頻譜授權(quán)用戶通信服務(wù)質(zhì)量（Quality of Service,QoS）的前提下,通過共享頻譜授權(quán)用戶（又稱主用戶）的頻譜完成信息傳輸,可以有效提升頻譜利用率,緩... 

【文章來源】：北京科技大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：119 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
縮寫和符號清單
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 非正交協(xié)作傳輸技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 認(rèn)知無線電技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 協(xié)作傳輸技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 非正交多址接入研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究內(nèi)容
        1.3.1 基于干擾消除的多跳中繼協(xié)作傳輸模型
        1.3.2 襯墊式場景下的NOMA協(xié)作傳輸模型
        1.3.3 基于中繼的CR-NOMA協(xié)作傳輸聯(lián)合優(yōu)化模型
    1.4 論文的創(chuàng)新點
    1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
2 非正交協(xié)作傳輸技術(shù)概述
    2.1 認(rèn)知無線電協(xié)作傳輸技術(shù)概述
    2.2 中繼協(xié)作傳輸技術(shù)概述
        2.2.1 兩跳中繼協(xié)作傳輸模型
        2.2.2 多跳中繼協(xié)作傳輸模型
        2.2.3 MIMO網(wǎng)格中繼協(xié)作傳輸模型
    2.3 非正交多址接入技術(shù)概述
        2.3.1 非正交多址接入及功率域復(fù)用技術(shù)
        2.3.2 串行干擾消除技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
3 基于干擾消除的多跳中繼協(xié)作傳輸模型與性能優(yōu)化
    3.1 引言
    3.2 多中繼協(xié)作傳輸系統(tǒng)模型
        3.2.1 時隙結(jié)構(gòu)與信號解析
        3.2.2 次級網(wǎng)絡(luò)約束條件
    3.3 次級網(wǎng)絡(luò)中斷概率推導(dǎo)
    3.4 仿真結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
4 NOMA協(xié)作傳輸模型信道狀態(tài)評估與性能優(yōu)化
    4.1 引言
    4.2 NOMA協(xié)作傳輸信道狀態(tài)動態(tài)感知優(yōu)化模型
        4.2.1 認(rèn)知無線電場景下NOMA傳輸系統(tǒng)模型
        4.2.2 次級網(wǎng)絡(luò)未動態(tài)感知主用戶干擾情況下的中斷概率
        4.2.3 次級網(wǎng)絡(luò)動態(tài)感知主用戶干擾情況下的中斷概率
        4.2.4 仿真與結(jié)果分析
    4.3 NOMA協(xié)作傳輸信道估計誤差評估與性能優(yōu)化
        4.3.1 系統(tǒng)模型
        4.3.2 NOMA傳輸協(xié)議
        4.3.3 信道增益的概率密度函數(shù)
        4.3.4 存在信道估計誤差的系統(tǒng)性能
        4.3.5 理論分析與仿真
    4.4 本章小結(jié)
5 基于中繼的CR-NOMA協(xié)作傳輸融合模型與性能優(yōu)化
    5.1 引言
    5.2 基于中繼協(xié)作的CR-NOMA模型
        5.2.1 系統(tǒng)模型
        5.2.2 協(xié)議描述
        5.2.3 傳輸鏈路信干噪比
        5.2.4 功率控制
    5.3 系統(tǒng)中斷概率分析
    5.4 仿真試驗
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 研究展望
參考文獻
附錄A 第3.3節(jié)次級網(wǎng)絡(luò)中斷概率推導(dǎo)
附錄B 第4.2.2.3節(jié)中斷概率推導(dǎo)
附錄C 第4.2.3.3節(jié)中斷概率推導(dǎo)
作者簡歷及在學(xué)研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻】：
期刊論文
[1]非正交多址技術(shù)中功率復(fù)用算法研究[J]. 徐進,張封,李慧林,張曉龍.  計算機與數(shù)字工程. 2016(12)
[2]Performance Analysis of Mixed Amplify-and-Forward and Decode-and-Forward Protocol in Underlay Cognitive Networks[J]. Tran Trung Duy,Hyung Yun Kong.  中國通信. 2016(03)

博士論文
[1]認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)作傳輸技術(shù)研究[D]. 代澤洋.電子科技大學(xué) 2013
[2]認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)作頻譜感知、協(xié)作傳輸、頻譜切換技術(shù)研究[D]. 郅希云.北京郵電大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于中繼的非正交多址接入技術(shù)研究[D]. 胡一帆.西安電子科技大學(xué) 2015
[2]基于D2D的中繼選擇算法研究[D]. 顧聞.南京郵電大學(xué) 2013



本文編號：3166704