無人機(jī)輔助的NOMA網(wǎng)絡(luò)用戶分組與功率分配算法
發(fā)布時(shí)間:2021-04-09 17:37
為了提高傳輸?shù)撵`活性和應(yīng)對(duì)應(yīng)急通信的場(chǎng)景,提出了一種基于無人機(jī)輔助的非正交多址接入系統(tǒng)用戶分組與功率分配聯(lián)合優(yōu)化算法?紤]基站最大發(fā)射功率約束與用戶分組約束,構(gòu)建了NOMA多用戶和速率最大化的資源分配問題。為了解決該非凸問題,基于圖論提出了最大割定理下的用戶分組算法,實(shí)現(xiàn)了組內(nèi)用戶與無人機(jī)的相對(duì)距離最小;诜纸M結(jié)果,利用輔助變量法,將原非凸功率分配子問題轉(zhuǎn)化為凸優(yōu)化問題求解。仿真結(jié)果表明,所提算法具有較好的和速率性能。
【文章來源】:通信學(xué)報(bào). 2020,41(09)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
不同信噪比下四用戶和五用戶非正交UAV系統(tǒng)和速率性能6結(jié)束語
牘β?分配聯(lián)合優(yōu)化問題。該問題是混合整數(shù)非線性規(guī)劃問題,故難以求其閉式解。3)為了解決上述問題,提出了兩步策略。首先,基于圖論中的最大割定理,進(jìn)行用戶分組,保證用戶與無人機(jī)的相對(duì)距離較校然后,對(duì)每組用戶分別執(zhí)行基于多用戶和速率最大化的功率分配子問題,通過輔助變量法將其轉(zhuǎn)換為凸優(yōu)化問題,從而得到每組用戶的功率分配因子。4)仿真結(jié)果表明,本文算法在不同的覆蓋半徑、無人機(jī)高度、發(fā)射功率和信噪比下具有較好的和速率性能。2系統(tǒng)模型及問題描述考慮一個(gè)下行UAV-NOMA系統(tǒng),如圖1所示。該系統(tǒng)包括一個(gè)含tN根發(fā)射天線的UAV作為空中基站,工作在固定高度,且地面覆蓋范圍是半徑為R的圓。此外,該系統(tǒng)具有N個(gè)單天線地面用戶。假設(shè)N個(gè)用戶被分為T組,每組有K個(gè)用戶,并記第t組的第k個(gè)用戶為tku,定義組號(hào)集合為t{1,2,,T},用戶序號(hào)集合為n{1,2,,N},組內(nèi)用戶序號(hào)集合為k{1,2,,K}。所有組的用戶1均勻分布在半徑為1R的小圓內(nèi),而所有組的用戶i均勻分布在半徑為i1R和iR的同心圓環(huán)內(nèi)。其中,i1iRR,且KRR,同時(shí)定義用戶覆蓋半徑集合為12[,,,]KRRR。此外,組內(nèi)用戶利用NOMA技術(shù)共享相同的時(shí)頻域資源,而各組之間保持正交多址接入(OMA,orthogonalmultipleaccess),即忽略組間干擾[21]。圖1基于無人機(jī)的非正交多址接入系統(tǒng)模型考慮一種由小尺度衰落和大尺度衰落構(gòu)成的復(fù)合信道模型[9-10],rttttNNiiiDGH表示用戶tiu的信道矩陣。其中,tiD和tiH分別表示用戶tiu的大尺度衰落和小尺度衰落。大尺?
こ?輛連接的可靠性。文獻(xiàn)[26]將用戶分組問題轉(zhuǎn)換成圖論中的尋找負(fù)價(jià)環(huán)問題來滿足最小功率需求。然而,在UAV-NOMA系統(tǒng)中,用戶與UAV的距離會(huì)影響系統(tǒng)性能。雖然假設(shè)用戶與UAV的位置固定不變,但是可通過圖論中的最大割定理來減少組內(nèi)用戶到UAV的相對(duì)距離,從而改善組內(nèi)用戶的信道狀況。假設(shè)分組前N個(gè)用戶具有T個(gè)初始組,并且每個(gè)初始組包含K個(gè)用戶。此外,需要滿足式(7)和式(8)中的約束條件3C和4C。UAV-NOMA系統(tǒng)中用戶與UAV的相對(duì)距離關(guān)系可表示為無向圖,如圖2所示。其中,一個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)用戶,每2個(gè)節(jié)點(diǎn)間由一條邊相連。邊的權(quán)值為a,babdd,即UAV與用戶a和用戶b的距離之和。在滿足分組約束的條件下,保證組內(nèi)用戶與UAV的總距離最近。這是因?yàn)橛脩艟嚯xUAV越近,則信道狀況越好。圖2用戶與UAV的相對(duì)距離關(guān)系圖2中優(yōu)化用戶與UAV的相對(duì)距離等價(jià)于圖論中的最大割問題。已知圖G(V,E),其中,V表示地面所有用戶的集合,iV表示第i個(gè)初始組的用戶集合;E表示邊集合,iiiEVV表示每次可被選擇的邊集合,iV表示K的補(bǔ)集,并且1≤iT。當(dāng)i1時(shí),,{;;}iabiiEeEaVbVV;否則,1,11;;iiiabjikjkEeEEaVbVV。對(duì)于無向圖,分組后所有用戶被分到T個(gè)組,因此12TGGGV。顯然,TK,而分組后每組用戶數(shù)KT。此外,根據(jù)所有已選邊與未選邊之和為邊集E,可以得到,,1,,,()tijTababiabGaGbGijeEe(9)因此,最大化,,,ijab
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]無人機(jī)三維空地信道模型的空間特性研究[J]. 張治,熊天波,陳建僑,馬楠. 通信學(xué)報(bào). 2020(02)
[2]基于非正交多址接入異構(gòu)攜能網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)健能效資源分配算法[J]. 徐勇軍,李國權(quán),陳前斌,林金朝. 通信學(xué)報(bào). 2020(02)
[3]無人機(jī)輔助車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下干擾感知的節(jié)點(diǎn)接入機(jī)制[J]. 范茜瑩,黃傳河,朱鈞宇,文少杰. 通信學(xué)報(bào). 2019(06)
[4]面向5G協(xié)作通信系統(tǒng)的資源分配技術(shù)綜述[J]. 徐勇軍,彭瑤,余曉磊,陳前斌. 重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
本文編號(hào):3128037
【文章來源】:通信學(xué)報(bào). 2020,41(09)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
不同信噪比下四用戶和五用戶非正交UAV系統(tǒng)和速率性能6結(jié)束語
牘β?分配聯(lián)合優(yōu)化問題。該問題是混合整數(shù)非線性規(guī)劃問題,故難以求其閉式解。3)為了解決上述問題,提出了兩步策略。首先,基于圖論中的最大割定理,進(jìn)行用戶分組,保證用戶與無人機(jī)的相對(duì)距離較校然后,對(duì)每組用戶分別執(zhí)行基于多用戶和速率最大化的功率分配子問題,通過輔助變量法將其轉(zhuǎn)換為凸優(yōu)化問題,從而得到每組用戶的功率分配因子。4)仿真結(jié)果表明,本文算法在不同的覆蓋半徑、無人機(jī)高度、發(fā)射功率和信噪比下具有較好的和速率性能。2系統(tǒng)模型及問題描述考慮一個(gè)下行UAV-NOMA系統(tǒng),如圖1所示。該系統(tǒng)包括一個(gè)含tN根發(fā)射天線的UAV作為空中基站,工作在固定高度,且地面覆蓋范圍是半徑為R的圓。此外,該系統(tǒng)具有N個(gè)單天線地面用戶。假設(shè)N個(gè)用戶被分為T組,每組有K個(gè)用戶,并記第t組的第k個(gè)用戶為tku,定義組號(hào)集合為t{1,2,,T},用戶序號(hào)集合為n{1,2,,N},組內(nèi)用戶序號(hào)集合為k{1,2,,K}。所有組的用戶1均勻分布在半徑為1R的小圓內(nèi),而所有組的用戶i均勻分布在半徑為i1R和iR的同心圓環(huán)內(nèi)。其中,i1iRR,且KRR,同時(shí)定義用戶覆蓋半徑集合為12[,,,]KRRR。此外,組內(nèi)用戶利用NOMA技術(shù)共享相同的時(shí)頻域資源,而各組之間保持正交多址接入(OMA,orthogonalmultipleaccess),即忽略組間干擾[21]。圖1基于無人機(jī)的非正交多址接入系統(tǒng)模型考慮一種由小尺度衰落和大尺度衰落構(gòu)成的復(fù)合信道模型[9-10],rttttNNiiiDGH表示用戶tiu的信道矩陣。其中,tiD和tiH分別表示用戶tiu的大尺度衰落和小尺度衰落。大尺?
こ?輛連接的可靠性。文獻(xiàn)[26]將用戶分組問題轉(zhuǎn)換成圖論中的尋找負(fù)價(jià)環(huán)問題來滿足最小功率需求。然而,在UAV-NOMA系統(tǒng)中,用戶與UAV的距離會(huì)影響系統(tǒng)性能。雖然假設(shè)用戶與UAV的位置固定不變,但是可通過圖論中的最大割定理來減少組內(nèi)用戶到UAV的相對(duì)距離,從而改善組內(nèi)用戶的信道狀況。假設(shè)分組前N個(gè)用戶具有T個(gè)初始組,并且每個(gè)初始組包含K個(gè)用戶。此外,需要滿足式(7)和式(8)中的約束條件3C和4C。UAV-NOMA系統(tǒng)中用戶與UAV的相對(duì)距離關(guān)系可表示為無向圖,如圖2所示。其中,一個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)用戶,每2個(gè)節(jié)點(diǎn)間由一條邊相連。邊的權(quán)值為a,babdd,即UAV與用戶a和用戶b的距離之和。在滿足分組約束的條件下,保證組內(nèi)用戶與UAV的總距離最近。這是因?yàn)橛脩艟嚯xUAV越近,則信道狀況越好。圖2用戶與UAV的相對(duì)距離關(guān)系圖2中優(yōu)化用戶與UAV的相對(duì)距離等價(jià)于圖論中的最大割問題。已知圖G(V,E),其中,V表示地面所有用戶的集合,iV表示第i個(gè)初始組的用戶集合;E表示邊集合,iiiEVV表示每次可被選擇的邊集合,iV表示K的補(bǔ)集,并且1≤iT。當(dāng)i1時(shí),,{;;}iabiiEeEaVbVV;否則,1,11;;iiiabjikjkEeEEaVbVV。對(duì)于無向圖,分組后所有用戶被分到T個(gè)組,因此12TGGGV。顯然,TK,而分組后每組用戶數(shù)KT。此外,根據(jù)所有已選邊與未選邊之和為邊集E,可以得到,,1,,,()tijTababiabGaGbGijeEe(9)因此,最大化,,,ijab
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]無人機(jī)三維空地信道模型的空間特性研究[J]. 張治,熊天波,陳建僑,馬楠. 通信學(xué)報(bào). 2020(02)
[2]基于非正交多址接入異構(gòu)攜能網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)健能效資源分配算法[J]. 徐勇軍,李國權(quán),陳前斌,林金朝. 通信學(xué)報(bào). 2020(02)
[3]無人機(jī)輔助車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下干擾感知的節(jié)點(diǎn)接入機(jī)制[J]. 范茜瑩,黃傳河,朱鈞宇,文少杰. 通信學(xué)報(bào). 2019(06)
[4]面向5G協(xié)作通信系統(tǒng)的資源分配技術(shù)綜述[J]. 徐勇軍,彭瑤,余曉磊,陳前斌. 重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
本文編號(hào):3128037
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