基于聲波的潛信道隱蔽通信及安全防護方法研究
發(fā)布時間:2021-04-09 15:31
隨著通信技術(shù)的發(fā)展,語音通信的保密和安全也越來越重要。潛信道是在公開的信道中所建立的一種實現(xiàn)隱蔽通信的信道,為了實現(xiàn)語音信息的隱蔽傳輸,本文利用音頻電路的非線性效應(yīng),揭示語音通信中潛信道攻擊的基本原理,探索一種語音通信的潛信道隱蔽通信方法,并通過音頻特征分析,結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法,實現(xiàn)潛信道攻擊的判別。本文就聲波的潛信道隱蔽通信及安全防護方法,完成了以下幾個方面的工作:分析了潛信道聲波隱蔽通信的理論基礎(chǔ),并對聲波調(diào)制和非線性效應(yīng)進行建模。搭建了實驗平臺,設(shè)計并完成了簡易低成本系統(tǒng),在小成本小體積的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了潛信道聲波隱蔽通信系統(tǒng)。為研究潛信道聲波通信的信號特征,提出了一種基于梅爾頻率倒譜系數(shù)(Mel Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)的音頻特征分析方案。MFCC是一種廣泛使用的音頻特征,主要用于聲音識別和生成方面,該特征具有側(cè)重于人耳的聽覺特性的特點。實驗建立了36維特征的音頻信號模型,利用Matlab分析該特征的特點,并提出了基于MFCC的音頻特征識別模型,為后續(xù)的機器學(xué)習(xí)判別惡意攻擊提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。為解決惡意攻擊的識別問題,提出了一種基于機器學(xué)習(xí)...
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:93 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
聲波認(rèn)證口令場景圖
近,則兩部手機記錄的環(huán)境聲音在同一時刻高度相似,將記錄的環(huán)境聲音處理后編碼發(fā)送到云端。對比環(huán)境聲音的相似性,可以判斷兩部手機的位置是否相近。另一方面,該軟件也可利用聲波來實現(xiàn)互聯(lián)的設(shè)備認(rèn)證。茄子快傳的文件傳輸實現(xiàn)原理是,發(fā)送設(shè)備想要傳送文件給接收設(shè)備,接收設(shè)備自己建立熱點,通過聲波把熱點的用戶名和密碼發(fā)送出去,發(fā)送設(shè)備在收到聲波以后,解碼出相應(yīng)的密碼,此時發(fā)送設(shè)備和接收設(shè)備成功建立了WIFI連接,實現(xiàn)文件的傳輸。在該應(yīng)用中,聲波實現(xiàn)了認(rèn)證口令的傳輸,是作為近距離文件傳輸?shù)奈帐止ぞ摺D1-2茄子快傳界面圖支付寶“聲波支付”也是利用聲波實現(xiàn)兩個設(shè)備的近場識別。聲波支付的具體過程是:用戶打開聲波支付功能后,將收款方的麥克風(fēng)對準(zhǔn)自己手機的麥克風(fēng),手機會發(fā)出“咻咻咻”的聲音。聲波支付是通過聲波來傳輸信息,這個聲波頻段很難被人耳聽到,發(fā)出的“咻咻咻”只是形式,不是真正傳輸信息的聲波。聲波傳輸?shù)男畔⒉恍枰?lián)網(wǎng)從服務(wù)器獲取,該信息是本地生成的。因此在手機沒有網(wǎng)絡(luò)的情況下,也能夠使用聲波付款,所以聲波支付得到了廣泛的使用。聲波支付的原理是:第一步,客戶端發(fā)出聲波,終端設(shè)備獲取客戶端的聲波,生成一個交易號;第二步,用戶確定所要購買何種商品,支付寶后端收到商品信息和交易號,并生成賬單;第三步,支付寶后端將賬單推送到客戶端。在聲波付款的過程中,聲波是一種握手信號,與pos機刷卡,掃描二維碼一樣,用來確認(rèn)交易雙方的身份。聲波支付還具有一些優(yōu)勢,比如聲波和二維碼都可以本地生成,包含“一次性口令”(OneTimePassword,OTP)信息在里面,防止被重用,所以不必?fù)?dān)心被錄音或者付款二維碼被復(fù)制保存。如圖1-3是支付寶聲波支付的實際使用場景圖。
電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文4圖1-3聲波支付場景圖1.2.2手機病毒致信息泄露隨著社會的進步以及科技的發(fā)展,智能手機等移動設(shè)備越來越普及,信息安全防護也越來越重要。傳統(tǒng)的觀念認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)斷開連接,信息就是相對安全的,智能設(shè)備就不會受到攻擊,人們認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)連接是設(shè)備遭受攻擊的必要條件。但是,高頻聲波可以實現(xiàn)隱蔽通信,而不需要建立物理網(wǎng)絡(luò)連接,聲波通信可能成為一種安全攻擊手段,可以在沒有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下,不被設(shè)備的使用者察覺而實現(xiàn)信息的隱蔽傳輸[7]。假設(shè)手機感染了病毒,當(dāng)使用社交軟件或購物網(wǎng)站時,它可能會記錄密碼或聊天記錄。如果手機能通過潛信道隱蔽通信來傳輸所獲取的信息,即使設(shè)備沒有連接到網(wǎng)絡(luò),也有信息泄漏的風(fēng)險。攻擊者可以從設(shè)備獲取信息通過聲波秘密發(fā)送。如圖1-4是手機病毒導(dǎo)致信息泄露的場景示意圖。圖1-4手機信息泄露示意圖在上述場景中,病毒軟件可以把重要數(shù)據(jù)封裝成包并調(diào)制,然后調(diào)用手機自帶的音頻輸出設(shè)備將高頻聲波信號廣播出去。與此同時,攻擊者的音頻輸入設(shè)備接收到高頻聲音信號并解調(diào)。最終,重要數(shù)據(jù)通過聲波的形式被泄露。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于聲波的潛信道隱蔽安全通信方法[J]. 劉文潔,文紅,陳松林,祁蓉,陳潔,雷文鑫. 通信技術(shù). 2019(02)
[2]邊緣計算身份認(rèn)證和隱私保護技術(shù)[J]. 陳春雨,尚文利,趙劍明,劉周斌,汪自翔. 自動化博覽. 2018(S2)
[3]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊緣計算克隆節(jié)點識別方法[J]. 陳潔,文紅,侯文靜,李雨珊,劉文潔. 通信技術(shù). 2018(10)
[4]邊緣計算數(shù)據(jù)安全與隱私保護研究綜述[J]. 張佳樂,趙彥超,陳兵,胡峰,朱琨. 通信學(xué)報. 2018(03)
[5]融合移動邊緣計算的未來5G移動通信網(wǎng)絡(luò)[J]. 齊彥麗,周一青,劉玲,田霖,石晶林. 計算機研究與發(fā)展. 2018(03)
[6]基于隱蔽聲通道的物理隔離計算機信息泄漏研究[J]. 齊國雷,寇云峰,胡浩,劉文斌,程磊,丁建鋒. 通信技術(shù). 2018(03)
[7]基于Labview軟件的MFCC特征參數(shù)提取程序設(shè)計[J]. 蘇力,李陽,龐宇辰. 科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2018(05)
[8]基于聲信道的隱蔽信息傳輸關(guān)鍵技術(shù)[J]. 丁雪潔,李彬,韋迪,張萌,孫德剛. 信息安全研究. 2016(02)
[9]運算放大器的直流誤差特征及其對高精度應(yīng)用的影響[J]. Srudeep Patil. 今日電子. 2014(04)
[10]基于RSKNN分類改進算法[J]. 蘭天,郭躬德. 計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2013(12)
碩士論文
[1]高頻聲波隱蔽通信系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 喬宇彬.北京交通大學(xué) 2016
[2]基于聲譜圖顯著性檢測的音頻識別[D]. 弓彥婷.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[3]多鏈路混合網(wǎng)絡(luò)語音通信系統(tǒng)研究與設(shè)計[D]. 陳鳳偉.東華大學(xué) 2011
[4]Schnorr類簽名中的閾下信道技術(shù)研究[D]. 張應(yīng)輝.西安電子科技大學(xué) 2010
[5]決策樹分類及剪枝算法研究[D]. 張宇.哈爾濱理工大學(xué) 2009
本文編號:3127873
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:93 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
聲波認(rèn)證口令場景圖
近,則兩部手機記錄的環(huán)境聲音在同一時刻高度相似,將記錄的環(huán)境聲音處理后編碼發(fā)送到云端。對比環(huán)境聲音的相似性,可以判斷兩部手機的位置是否相近。另一方面,該軟件也可利用聲波來實現(xiàn)互聯(lián)的設(shè)備認(rèn)證。茄子快傳的文件傳輸實現(xiàn)原理是,發(fā)送設(shè)備想要傳送文件給接收設(shè)備,接收設(shè)備自己建立熱點,通過聲波把熱點的用戶名和密碼發(fā)送出去,發(fā)送設(shè)備在收到聲波以后,解碼出相應(yīng)的密碼,此時發(fā)送設(shè)備和接收設(shè)備成功建立了WIFI連接,實現(xiàn)文件的傳輸。在該應(yīng)用中,聲波實現(xiàn)了認(rèn)證口令的傳輸,是作為近距離文件傳輸?shù)奈帐止ぞ摺D1-2茄子快傳界面圖支付寶“聲波支付”也是利用聲波實現(xiàn)兩個設(shè)備的近場識別。聲波支付的具體過程是:用戶打開聲波支付功能后,將收款方的麥克風(fēng)對準(zhǔn)自己手機的麥克風(fēng),手機會發(fā)出“咻咻咻”的聲音。聲波支付是通過聲波來傳輸信息,這個聲波頻段很難被人耳聽到,發(fā)出的“咻咻咻”只是形式,不是真正傳輸信息的聲波。聲波傳輸?shù)男畔⒉恍枰?lián)網(wǎng)從服務(wù)器獲取,該信息是本地生成的。因此在手機沒有網(wǎng)絡(luò)的情況下,也能夠使用聲波付款,所以聲波支付得到了廣泛的使用。聲波支付的原理是:第一步,客戶端發(fā)出聲波,終端設(shè)備獲取客戶端的聲波,生成一個交易號;第二步,用戶確定所要購買何種商品,支付寶后端收到商品信息和交易號,并生成賬單;第三步,支付寶后端將賬單推送到客戶端。在聲波付款的過程中,聲波是一種握手信號,與pos機刷卡,掃描二維碼一樣,用來確認(rèn)交易雙方的身份。聲波支付還具有一些優(yōu)勢,比如聲波和二維碼都可以本地生成,包含“一次性口令”(OneTimePassword,OTP)信息在里面,防止被重用,所以不必?fù)?dān)心被錄音或者付款二維碼被復(fù)制保存。如圖1-3是支付寶聲波支付的實際使用場景圖。
電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文4圖1-3聲波支付場景圖1.2.2手機病毒致信息泄露隨著社會的進步以及科技的發(fā)展,智能手機等移動設(shè)備越來越普及,信息安全防護也越來越重要。傳統(tǒng)的觀念認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)斷開連接,信息就是相對安全的,智能設(shè)備就不會受到攻擊,人們認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)連接是設(shè)備遭受攻擊的必要條件。但是,高頻聲波可以實現(xiàn)隱蔽通信,而不需要建立物理網(wǎng)絡(luò)連接,聲波通信可能成為一種安全攻擊手段,可以在沒有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下,不被設(shè)備的使用者察覺而實現(xiàn)信息的隱蔽傳輸[7]。假設(shè)手機感染了病毒,當(dāng)使用社交軟件或購物網(wǎng)站時,它可能會記錄密碼或聊天記錄。如果手機能通過潛信道隱蔽通信來傳輸所獲取的信息,即使設(shè)備沒有連接到網(wǎng)絡(luò),也有信息泄漏的風(fēng)險。攻擊者可以從設(shè)備獲取信息通過聲波秘密發(fā)送。如圖1-4是手機病毒導(dǎo)致信息泄露的場景示意圖。圖1-4手機信息泄露示意圖在上述場景中,病毒軟件可以把重要數(shù)據(jù)封裝成包并調(diào)制,然后調(diào)用手機自帶的音頻輸出設(shè)備將高頻聲波信號廣播出去。與此同時,攻擊者的音頻輸入設(shè)備接收到高頻聲音信號并解調(diào)。最終,重要數(shù)據(jù)通過聲波的形式被泄露。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于聲波的潛信道隱蔽安全通信方法[J]. 劉文潔,文紅,陳松林,祁蓉,陳潔,雷文鑫. 通信技術(shù). 2019(02)
[2]邊緣計算身份認(rèn)證和隱私保護技術(shù)[J]. 陳春雨,尚文利,趙劍明,劉周斌,汪自翔. 自動化博覽. 2018(S2)
[3]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊緣計算克隆節(jié)點識別方法[J]. 陳潔,文紅,侯文靜,李雨珊,劉文潔. 通信技術(shù). 2018(10)
[4]邊緣計算數(shù)據(jù)安全與隱私保護研究綜述[J]. 張佳樂,趙彥超,陳兵,胡峰,朱琨. 通信學(xué)報. 2018(03)
[5]融合移動邊緣計算的未來5G移動通信網(wǎng)絡(luò)[J]. 齊彥麗,周一青,劉玲,田霖,石晶林. 計算機研究與發(fā)展. 2018(03)
[6]基于隱蔽聲通道的物理隔離計算機信息泄漏研究[J]. 齊國雷,寇云峰,胡浩,劉文斌,程磊,丁建鋒. 通信技術(shù). 2018(03)
[7]基于Labview軟件的MFCC特征參數(shù)提取程序設(shè)計[J]. 蘇力,李陽,龐宇辰. 科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2018(05)
[8]基于聲信道的隱蔽信息傳輸關(guān)鍵技術(shù)[J]. 丁雪潔,李彬,韋迪,張萌,孫德剛. 信息安全研究. 2016(02)
[9]運算放大器的直流誤差特征及其對高精度應(yīng)用的影響[J]. Srudeep Patil. 今日電子. 2014(04)
[10]基于RSKNN分類改進算法[J]. 蘭天,郭躬德. 計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2013(12)
碩士論文
[1]高頻聲波隱蔽通信系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 喬宇彬.北京交通大學(xué) 2016
[2]基于聲譜圖顯著性檢測的音頻識別[D]. 弓彥婷.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[3]多鏈路混合網(wǎng)絡(luò)語音通信系統(tǒng)研究與設(shè)計[D]. 陳鳳偉.東華大學(xué) 2011
[4]Schnorr類簽名中的閾下信道技術(shù)研究[D]. 張應(yīng)輝.西安電子科技大學(xué) 2010
[5]決策樹分類及剪枝算法研究[D]. 張宇.哈爾濱理工大學(xué) 2009
本文編號:3127873
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