發(fā)布時(shí)間：2021-03-06 07:22

　　排序串行干擾消除（Ordered Successive Interference Cancellation,OSIC）是多輸入多輸出無(wú)線通信系統(tǒng)中一種重要的信號(hào)檢測(cè)技術(shù)。為了降低該算法的計(jì)算復(fù)雜度,首先提出了基于信號(hào)可靠性判決的排序串行干擾消除算法,根據(jù)所設(shè)計(jì)的信號(hào)可靠性判決（Signal Reliability Decision,SRD）結(jié)構(gòu)的判決結(jié)果選擇不同的方法消除信號(hào)間的干擾。為了進(jìn)一步提升SRD-OSIC算法的檢測(cè)性能,提出了局部最優(yōu)（Local Optimized,LO）的LO-SRD-OSIC算法。仿真結(jié)果表明,SRD-OSIC算法僅需要傳統(tǒng)OSIC算法一半的復(fù)雜度就能獲得相近的誤碼率性能。不僅如此,當(dāng)LO-SRD-OSIC算法與SRDOSIC算法的計(jì)算復(fù)雜度相同時(shí),LO-SRD-OSIC算法可以獲得額外3 d B的誤碼率性能增益。 

【文章來(lái)源】：電訊技術(shù). 2020,60(09)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

MIMO系統(tǒng)模型圖

為了降低OSIC算法的復(fù)雜度，在文獻(xiàn)[5]和文獻(xiàn)[17]的啟發(fā)下，本文首先提出了SRD結(jié)構(gòu)，其判定原理如下:一般情況下，經(jīng)過(guò)MMSE濾波后所得到的信號(hào)估計(jì)值uk仍符合高斯分布。因此，可以用尾部概率分析信號(hào)判決出錯(cuò)的概率，即隨機(jī)變量uk超過(guò)某個(gè)值的概率P(uk>α)。所以，理論BER與α相關(guān)。當(dāng)發(fā)射端使用二進(jìn)制相移鍵控(Binary Phase Shift Keying,BPSK)調(diào)制時(shí)，信號(hào)估計(jì)uk的分布情況如圖2所示。二進(jìn)制數(shù)據(jù)0和1分別對(duì)應(yīng)BPSK發(fā)射符號(hào)s0=-μ和s1=μ。接收信號(hào)r經(jīng)過(guò)MMSE濾波后，其輸出uk為發(fā)射符號(hào)sk與等效噪聲之和，符合高斯分布，如公式(4)所示。

上述方式也可用于判斷QPSK調(diào)制后的估計(jì)信號(hào)的可靠性。經(jīng)MMSE濾波后的信號(hào)符合高斯分布，與BPSK調(diào)制一樣，QPSK符號(hào)估計(jì)值越接近星座點(diǎn)，成功檢測(cè)的概率越高。為了更清楚地描述這點(diǎn)，使用圖3所示的QPSK調(diào)制信號(hào)通過(guò)干擾抵消和濾波后的聯(lián)合概率密度函數(shù)(Probability Density Function,PDF)的俯視圖。如圖3所示，越靠近星座點(diǎn)顏色越紅，檢測(cè)信號(hào)出錯(cuò)的概率越小。若MMSE濾波后的估值信號(hào)與最近星座點(diǎn)的距離超過(guò)閾值dth，估計(jì)信號(hào)落入藍(lán)色、青色區(qū)域，則該接收信號(hào)與多個(gè)星座點(diǎn)距離相近，此時(shí)該檢測(cè)信號(hào)被判定為不可靠。圖4展示了QPSK調(diào)制信號(hào)經(jīng)MMSE濾波后的估計(jì)值uk可能的四種位置區(qū)域。圖4中dth表示SRD結(jié)構(gòu)的閾值，且表示接收機(jī)使用MMSE算法對(duì)第k根天線的發(fā)射信號(hào)進(jìn)行濾波后得到的信號(hào)估計(jì)值uk，與可能的發(fā)送信號(hào)ac(c=1,2,3,4)之間的歐氏距離。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種通用的OFDM發(fā)射機(jī)設(shè)計(jì)[J]. 張羽豐,熊蔚明,王竹剛,史毅龍,李炯卉.  電訊技術(shù). 2018(12)



本文編號(hào)：3066672