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對(duì)抗SSDF攻擊的分布式協(xié)作頻譜感知技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-30 01:45
  協(xié)作頻譜感知(Cooperative Spectrum Sensing,CSS)作為認(rèn)知無線電領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)一直備受關(guān)注。在協(xié)作頻譜感知中,通過多用戶協(xié)作頻譜感知的方式可以有效緩解由于多徑效應(yīng)和陰影衰落引起的感知性能的降低,提高了頻譜利用率。然而,由于在協(xié)作感知用戶中可能存在惡意用戶,向融合中心或鄰居節(jié)點(diǎn)發(fā)送偽造的虛假消息,誤導(dǎo)它們作出錯(cuò)誤的判斷,這會(huì)極大的降低頻譜利用率。本文在深入研究了拜占廷攻擊(Spectrum Sensing Data Falsification,SSDF)及其防御方案的基礎(chǔ)上,針對(duì)分布式場景,提出了兩種抵御SSDF攻擊的方案。首先介紹頻譜感知技術(shù)的基本理論知識(shí),然后分別介紹了兩種方案,具體如下:首先,介紹了集中式和分布式場景下的協(xié)作頻譜感知的相關(guān)理論知識(shí),然后介紹了集中式下的常見的五種融合準(zhǔn)則和分布式下的常見融合算法。最后介紹了常見的拜占庭攻擊方式以及其現(xiàn)有的防御方法。然后,針對(duì)在分布式場景中廣泛使用的平均共識(shí)算法,提出了一種基于最大似然估計(jì)的平均共識(shí)算法的智能防SSDF攻擊方案。在分布式場景下,由于每個(gè)認(rèn)知用戶只能接收到其鄰居節(jié)點(diǎn)用戶發(fā)送的感知值,相比集中式... 

【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:83 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 認(rèn)知無線電研究背景及意義
    1.2 認(rèn)知無線電概述
    1.3 認(rèn)知無線電智能性研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要內(nèi)容及安排
第二章 頻譜感知與惡意入侵檢測
    2.1 引言
    2.2 頻譜感知的基本參數(shù)
    2.3 單用戶頻譜感知
        2.3.1 循環(huán)平穩(wěn)檢測
        2.3.2 匹配濾波檢測
        2.3.3 能量檢測
        2.3.4 檢測方法總結(jié)
    2.4 協(xié)作頻譜感知
        2.4.1 集中式協(xié)作頻譜感知
        2.4.2 分布式協(xié)作頻譜感知
    2.5 入侵防御檢測
        2.5.1 拜占庭攻擊類型及特點(diǎn)
        2.5.2 拜占庭防御
    2.6 性能仿真
    2.7 本章小結(jié)
第三章 基于最大似然估計(jì)的平均共識(shí)算法
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
        3.2.1 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型
        3.2.2 攻擊模型
    3.3 基于最大似然估計(jì)的平均共識(shí)算法方案設(shè)計(jì)
        3.3.1 平均共識(shí)算法介紹
        3.3.2 算法流程設(shè)計(jì)
        3.3.3 基于最大似然估計(jì)的平均共識(shí)算法描述
        3.3.4 基于最大似然估計(jì)的平均共識(shí)算法分析
        3.3.5 最大似然估計(jì)理論性能分析
    3.4 仿真分析
        3.4.1 系統(tǒng)參數(shù)
        3.4.2 仿真結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于信譽(yù)的消息傳遞算法對(duì)抗持續(xù)SSDF
    4.1 引言
    4.2 理論基礎(chǔ)
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型
        4.2.2 攻擊模型
    4.3 基于信譽(yù)的非共識(shí)消息傳遞方案設(shè)計(jì)
        4.3.1 消息傳遞算法
        4.3.2 信譽(yù)模型
        4.3.3 消息傳遞算法中惡意節(jié)點(diǎn)攻擊方式分析
        4.3.4 基于信譽(yù)的消息傳遞算法
    4.4 仿真分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 本文總結(jié)
    5.2 未來工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡歷
攻碩期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Efficient Time Synchronization Approach for Wireless Communication Systems on GPP-Based Software-Defined Radio Platform[J]. 黃伊,唐超,段紅亮,周一青,錢蔓藜,黃亮.  Journal of Computer Science & Technology. 2013(03)
[2]基于Q-learning的機(jī)會(huì)頻譜接入信道選擇算法[J]. 張凱,李鷗,楊白薇.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2013(05)
[3]認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中頻譜分配算法[J]. 王欽輝,葉保留,田宇,李文中,陸桑璐,陳道蓄.  電子學(xué)報(bào). 2012(01)



本文編號(hào):3007996

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