極化碼是目前唯一被證明理論上能達(dá)到香農(nóng)限的編碼技術(shù),由于其優(yōu)異的編譯碼性能和較低的復(fù)雜度,具有極高的研究價(jià)值。在極化碼常用的譯碼算法中,由于置信度傳播（Belief Propogation,BP）譯碼算法具有復(fù)雜度較低,可以并行計(jì)算的特點(diǎn),因此深受行業(yè)的關(guān)注。但是,BP譯碼算法性能相較于SCL譯碼算法仍有一定的差距。研究發(fā)現(xiàn)如果在BP譯碼之后將譯錯(cuò)概率較大的信息位進(jìn)行翻轉(zhuǎn),譯碼性能將會(huì)得到改善,因此選擇合適的信息位至關(guān)重要。而深度學(xué)習(xí)擁有優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只需經(jīng)過訓(xùn)練后就可以對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,因此采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于有效信息位的選擇,這樣可以有效提高選擇的準(zhǔn)確性進(jìn)而提高譯碼性能。本文主要對(duì)基于智能信息后處理的BP譯碼算法進(jìn)行研究,并提出基于奇偶校驗(yàn)后處理的BP譯碼算法,具體工作如下:論文首先提出了基于深度學(xué)習(xí)的智能后處理的BP譯碼算法,研究了極化碼的編碼和譯碼原理,分析影響極化碼BP譯碼性能的物理參數(shù),提取合適的特征。通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器將BP譯碼的輸出數(shù)據(jù)分類為正確比特（即分類器認(rèn)為該比特大概率為譯對(duì)比特）和錯(cuò)誤比特（即分類器認(rèn)為該比特大概率為譯錯(cuò)比特）兩類,從錯(cuò)誤比特類別... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

信道聯(lián)合W2

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文44的序號(hào)，去除凍結(jié)位按從第一個(gè)信息位到最后一個(gè)信息位順序繪制圖像。圖4-1碼長256比特的信息位子信道的實(shí)際譯碼錯(cuò)誤概率5010015020025030035040045050010-410-310-210-1信息位子信道位數(shù)信息位子信道錯(cuò)誤概率圖4-2碼長1024比特的信息位子信道的實(shí)際譯碼錯(cuò)誤概率在圖4-1和圖4-2中，還采用了多項(xiàng)式方程來擬合信息位的實(shí)際譯碼錯(cuò)誤概率分布規(guī)律的散點(diǎn)�？梢钥闯觯诓煌拇a長下，靠近后方的信息比特的譯碼錯(cuò)誤

【參考文獻(xiàn)】：
博士論文
[1]極化碼構(gòu)造與譯碼算法研究[D]. 吳道龍.西安電子科技大學(xué) 2016

碩士論文
[1]極化碼的譯碼算法研究及其應(yīng)用[D]. 張弩天.電子科技大學(xué) 2018
[2]基于LSTM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的列控車載設(shè)備故障診斷方法[D]. 楊嘉明.北京交通大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3007963