基于演化博弈論的WiFi社區(qū)網(wǎng)絡(luò)定價(jià)策略研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-30 05:26
近年來,全球移動數(shù)據(jù)量以47%的年均增長速度呈指數(shù)形式增長。但是,提供移動數(shù)據(jù)服務(wù)的主要載體—蜂窩網(wǎng)絡(luò),其增長速度卻遠(yuǎn)趕不上數(shù)據(jù)流量需求的增長速度。WiFi網(wǎng)絡(luò)具有低部署成本和高數(shù)據(jù)傳輸率等優(yōu)點(diǎn),在彌補(bǔ)流量短缺上的問題上扮演著越來越重要的角色。然而,WiFi網(wǎng)絡(luò)也存在一定的不足,其中最主要是它常常受限于單個(gè)WiFi接入點(diǎn)(熱點(diǎn))的覆蓋面積:一般室內(nèi)只有幾十米,室外只有幾百米左右。因此,大規(guī)模部署WiFi接入點(diǎn)對單個(gè)運(yùn)營商來說價(jià)格十分昂貴。由此,WiFi社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的概念油然而生。WiFi社區(qū)網(wǎng)絡(luò)作為解決無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋不足的一種有效途徑,其主要思想是鼓勵用戶加入社區(qū)網(wǎng)絡(luò)并共享他們的私人WiFi接入點(diǎn)給其他漫游者使用,同時(shí)他在漫游時(shí)也可使用他人共享的WiFi接入點(diǎn)。即,通過眾包的思想集合多個(gè)私人WiFi接入點(diǎn),組成大型WiFi社區(qū)網(wǎng)絡(luò)。它可以充分利用已存在的私人WiFi資源而不需要架設(shè)新的WiFi接入點(diǎn),所以可以節(jié)約大量成本開銷,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)靈活的網(wǎng)絡(luò)部署。顯然,WiFi社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的成功很大程度上取決于一個(gè)適當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)模型和恰當(dāng)?shù)募顧C(jī)制。有了這個(gè)激勵機(jī)制,用戶就會積極加入并選擇共享他們的私人無線網(wǎng)絡(luò),...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
系統(tǒng)動態(tài)演化過程
本節(jié)將通過更新迭代算法和數(shù)值仿真技術(shù)模擬系統(tǒng)演化過程,并探討均衡狀態(tài)下的用戶類型分布情況。隨后通過調(diào)整固定月費(fèi)參數(shù) p 或流量單價(jià)參數(shù) ,刻畫系統(tǒng)均衡點(diǎn)及總的社會收益如何隨不同定價(jià)參數(shù)的改變而改變,從而為運(yùn)營商帶合理制定定價(jià)策略帶來理論借鑒。為了便于分析,本文假定:(1)用戶的家庭熱度值i 和網(wǎng)絡(luò)需求度i 均勻分布在[0,1]之間,即 ( , ) 1/ | |thf I;(2)如果用戶共享 WiFi 接入點(diǎn),那他在家的連網(wǎng)質(zhì)量會一定衰減,也即 0.9衰減 10%;(3)本文假設(shè)系統(tǒng)中用戶的數(shù)目達(dá)到 40000 個(gè),即 I=40000;(4)用戶有相同的在家網(wǎng)絡(luò)接入時(shí)長和網(wǎng)絡(luò)接入質(zhì)量,也有相同的漫游接入時(shí)長和漫游接入質(zhì)量即: 0.6Hd ,4HQ , 0.8Ld , 3LQ ;(5)運(yùn)營商給定初始定價(jià)參數(shù) p 0.1, 0.4。本文將采用傳統(tǒng)的反向思維法,先刻畫了社區(qū)中所有貢獻(xiàn)者和受益者所占百分比(即:CI 和BI )隨時(shí)間演化的整個(gè)動態(tài)變化過程及最終的穩(wěn)定點(diǎn),如圖 3-3 所示,再展示了系統(tǒng)均衡狀態(tài)下用戶最終的類型分布,如圖 3-4 所示,并根據(jù)兩幅仿真結(jié)果圖做相應(yīng)分析。
4.4 仿真結(jié)果分析本節(jié)將模擬移動場景下系統(tǒng)演化的過程,并探討均衡狀態(tài)下的各大用戶類型分布情況。隨后通過調(diào)整固定月費(fèi)參數(shù) p 或流量單價(jià)參數(shù) ,刻畫系統(tǒng)均衡點(diǎn)及總的社會收益如何隨不同定價(jià)參數(shù)的改變而改變,從而給網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商合理制定定價(jià)策略帶來理論借鑒,分析過程與固定場景類似。本文假定:(1)社區(qū)中用戶的網(wǎng)絡(luò)需求度i 均勻等概率分布在[0,1]之間,密度函數(shù)表示為 ( ) 1/ | |thf I;(2)如果用戶選擇將自己手機(jī)接入點(diǎn)分享出去,網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)會有一個(gè) 10%的衰減度,即 0.9;(3)社區(qū)中用戶的數(shù)目達(dá)到10000 個(gè),即 I=10000;(4)用戶有相同的在家連網(wǎng)時(shí)長和連網(wǎng)質(zhì)量,也有相同的漫游時(shí)長和漫游質(zhì)量即: 0.6Hd , 4HQ , 0.8Ld , 3.2LQ ;(5)運(yùn)營商給定初始定價(jià)參數(shù) p 1, 0.8(;6)用戶相互之間的碰撞概率為 0.0005。下面用圖 4-3 刻畫社區(qū)中三大用戶類型所占系統(tǒng)百分比隨時(shí)間推移的動態(tài)演化過程及最終的均衡點(diǎn),并將系統(tǒng)均衡狀態(tài)下用戶各大用戶類型分布刻畫在圖 4-4,并根據(jù)仿真結(jié)果做相應(yīng)分析。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]關(guān)于移動通信無線接入安全方法的分析與研究[J]. 陸于翔. 電子測試. 2018(19)
[2]基于WiFi多點(diǎn)接入的北斗安卓應(yīng)用開發(fā)[J]. 姬文軍,王騰. 無線電工程. 2018(09)
[3]計(jì)算機(jī)無線網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性與網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)的研究[J]. 杜強(qiáng). 中國新通信. 2018(13)
[4]WIFI熱點(diǎn)與預(yù)共享密鑰安全性分析[J]. 張甲,程萃莘,鄭輝. 信息安全與通信保密. 2016(05)
[5]安全與隱私:美國網(wǎng)絡(luò)安全信息共享的立法博弈分析[J]. 方婷,李欲曉. 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2016(01)
[6]不安全通信中的用戶隱私泄露問題[J]. 蘆天亮,王僑,劉穎卿. 信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2015(09)
[7]N人合作博弈的Nash及演化均衡穩(wěn)定策略分析[J]. 黃武軍,劉天虎,許維勝,吳啟迪. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2010(17)
[8]演化博弈論研究的現(xiàn)狀與展望[J]. 王文賓. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2009(03)
[9]經(jīng)濟(jì)研究中的演化博弈理論[J]. 易余胤,劉漢民. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2005(08)
碩士論文
[1]無線網(wǎng)絡(luò)中具有網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管功能的端到端安全通信方案[D]. 耿磊.西安電子科技大學(xué) 2017
本文編號:3008330
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
系統(tǒng)動態(tài)演化過程
本節(jié)將通過更新迭代算法和數(shù)值仿真技術(shù)模擬系統(tǒng)演化過程,并探討均衡狀態(tài)下的用戶類型分布情況。隨后通過調(diào)整固定月費(fèi)參數(shù) p 或流量單價(jià)參數(shù) ,刻畫系統(tǒng)均衡點(diǎn)及總的社會收益如何隨不同定價(jià)參數(shù)的改變而改變,從而為運(yùn)營商帶合理制定定價(jià)策略帶來理論借鑒。為了便于分析,本文假定:(1)用戶的家庭熱度值i 和網(wǎng)絡(luò)需求度i 均勻分布在[0,1]之間,即 ( , ) 1/ | |thf I;(2)如果用戶共享 WiFi 接入點(diǎn),那他在家的連網(wǎng)質(zhì)量會一定衰減,也即 0.9衰減 10%;(3)本文假設(shè)系統(tǒng)中用戶的數(shù)目達(dá)到 40000 個(gè),即 I=40000;(4)用戶有相同的在家網(wǎng)絡(luò)接入時(shí)長和網(wǎng)絡(luò)接入質(zhì)量,也有相同的漫游接入時(shí)長和漫游接入質(zhì)量即: 0.6Hd ,4HQ , 0.8Ld , 3LQ ;(5)運(yùn)營商給定初始定價(jià)參數(shù) p 0.1, 0.4。本文將采用傳統(tǒng)的反向思維法,先刻畫了社區(qū)中所有貢獻(xiàn)者和受益者所占百分比(即:CI 和BI )隨時(shí)間演化的整個(gè)動態(tài)變化過程及最終的穩(wěn)定點(diǎn),如圖 3-3 所示,再展示了系統(tǒng)均衡狀態(tài)下用戶最終的類型分布,如圖 3-4 所示,并根據(jù)兩幅仿真結(jié)果圖做相應(yīng)分析。
4.4 仿真結(jié)果分析本節(jié)將模擬移動場景下系統(tǒng)演化的過程,并探討均衡狀態(tài)下的各大用戶類型分布情況。隨后通過調(diào)整固定月費(fèi)參數(shù) p 或流量單價(jià)參數(shù) ,刻畫系統(tǒng)均衡點(diǎn)及總的社會收益如何隨不同定價(jià)參數(shù)的改變而改變,從而給網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商合理制定定價(jià)策略帶來理論借鑒,分析過程與固定場景類似。本文假定:(1)社區(qū)中用戶的網(wǎng)絡(luò)需求度i 均勻等概率分布在[0,1]之間,密度函數(shù)表示為 ( ) 1/ | |thf I;(2)如果用戶選擇將自己手機(jī)接入點(diǎn)分享出去,網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)會有一個(gè) 10%的衰減度,即 0.9;(3)社區(qū)中用戶的數(shù)目達(dá)到10000 個(gè),即 I=10000;(4)用戶有相同的在家連網(wǎng)時(shí)長和連網(wǎng)質(zhì)量,也有相同的漫游時(shí)長和漫游質(zhì)量即: 0.6Hd , 4HQ , 0.8Ld , 3.2LQ ;(5)運(yùn)營商給定初始定價(jià)參數(shù) p 1, 0.8(;6)用戶相互之間的碰撞概率為 0.0005。下面用圖 4-3 刻畫社區(qū)中三大用戶類型所占系統(tǒng)百分比隨時(shí)間推移的動態(tài)演化過程及最終的均衡點(diǎn),并將系統(tǒng)均衡狀態(tài)下用戶各大用戶類型分布刻畫在圖 4-4,并根據(jù)仿真結(jié)果做相應(yīng)分析。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]關(guān)于移動通信無線接入安全方法的分析與研究[J]. 陸于翔. 電子測試. 2018(19)
[2]基于WiFi多點(diǎn)接入的北斗安卓應(yīng)用開發(fā)[J]. 姬文軍,王騰. 無線電工程. 2018(09)
[3]計(jì)算機(jī)無線網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性與網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)的研究[J]. 杜強(qiáng). 中國新通信. 2018(13)
[4]WIFI熱點(diǎn)與預(yù)共享密鑰安全性分析[J]. 張甲,程萃莘,鄭輝. 信息安全與通信保密. 2016(05)
[5]安全與隱私:美國網(wǎng)絡(luò)安全信息共享的立法博弈分析[J]. 方婷,李欲曉. 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2016(01)
[6]不安全通信中的用戶隱私泄露問題[J]. 蘆天亮,王僑,劉穎卿. 信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2015(09)
[7]N人合作博弈的Nash及演化均衡穩(wěn)定策略分析[J]. 黃武軍,劉天虎,許維勝,吳啟迪. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2010(17)
[8]演化博弈論研究的現(xiàn)狀與展望[J]. 王文賓. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2009(03)
[9]經(jīng)濟(jì)研究中的演化博弈理論[J]. 易余胤,劉漢民. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2005(08)
碩士論文
[1]無線網(wǎng)絡(luò)中具有網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管功能的端到端安全通信方案[D]. 耿磊.西安電子科技大學(xué) 2017
本文編號:3008330
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