認知無線電（Cognitive Radio,CR）與多載波調(diào)制（Multicarrier Modulation,MCM）技術(shù)相結(jié)合可有效提高頻譜使用效率。作為MCM方案的有效實現(xiàn)形式,正交頻分復用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）和正交頻分多址（Orthogonal Frequency Division Multiple Access,OFDMA）技術(shù)已得到廣泛應用。OFDMA認知無線電網(wǎng)絡（Cognitive Radio Network,CRN）資源分配復雜度問題面臨諸多挑戰(zhàn)。本文圍繞OFDMA CRN感知時長和資源分配聯(lián)合優(yōu)化問題展開研究,提出了如下低復雜度算法:基于多核改進型Hoare選擇（Multicore-based modified Hoare’s FIND,McMHF）的消息傳遞（Message Passing,MP）快速算法;基于分段凸分解和保凹插值策略的感知時長和資源分配兩種聯(lián)合優(yōu)化算法;基于變量去耦近似凸化頻帶移交（Variables Decoupled,Approxamate Convexificat... 

【文章來源】：東南大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：180 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

本文研究內(nèi)容體系架構(gòu)

2.1.a)式變成最大化問題max∑,,，其中,表示 bU過程與前述關(guān)于最小化問題(2.1.a)的操作內(nèi)容相同，不的 ‘ ∞’, ‘ ’和‘第 小元素’分別替換為‘ ∞’, ‘ ’和來源于(2.2.a-b)式，其中(2.2.a)運算耗時遠大于(2.2.b)由計算能力超強的 BS 執(zhí)行，而前者需搜索兩個排序連bUE 執(zhí)行，因此復雜度研究應重點關(guān)注前者。 概念的運算加速方案所示的無線網(wǎng)絡內(nèi)，基于目前技術(shù) bUE 容易知悉周圍 部分 iUE 協(xié)助其完成運算任務，bUE-iUE 鏈路可采，D2D)[96-100]形式1。網(wǎng)絡中的第 n 個 bUE 用 bUEn來表 bUEn構(gòu)成一協(xié)作群，用集合 表示，其中 1 和 提供協(xié)助的 iUE。顯然， 的每一成員均可截獲(2.2.悉(2.2.c)式中的,和,信息。

第 2 章 基于空閑用戶協(xié)作的 OFDMA 資源分配 McMHF-MP 算法法的某種加速方案超越，例如在圖 2.6.b 中，當 bUE 和 iUE 數(shù)量分別達到 6 和 3，上情況即會發(fā)生。其趨勢是，向每個 bUE 提供協(xié)作的 iUE 數(shù)量越多, 上述門限值越小。 2.6 另顯示，文獻[68]采用的內(nèi)嵌快速排序(Quicksort)算法的 SF-MP 算法，其運算速也比 BnB 要快得多，但仍然明顯落后于所有基于(傳統(tǒng)的和改進的)Hoare’s FIND 算法方案。圖 2.6 還表明，GBC-MP 算法的運算速度比對應的 SF-MP 方案更快，然而前的優(yōu)化精度較后者有所不及(圖 2.8 將顯示)。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]A complete discrimination system for polynomials[J]. 楊路,侯曉榮,曾振柄.  Science in China（Series E:Technological Sciences）. 1996(06)



本文編號：2995314