基于動態(tài)匯聚節(jié)點(diǎn)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量均衡策略研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-23 14:52
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種信息數(shù)據(jù)獲取、處理以及傳輸?shù)亩说蕉斯艿兰夹g(shù),F(xiàn)在,人們對數(shù)字化信息的需求日益增長,這種更加便捷的信息獲取技術(shù)受到越來越多的關(guān)注。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用廣泛但網(wǎng)絡(luò)中的傳感器節(jié)點(diǎn)能量有限并且不能補(bǔ)充能量,它的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量資源非常的寶貴,所以網(wǎng)絡(luò)的壽命成為衡量無線傳感器網(wǎng)絡(luò)相關(guān)算法性能的重要的指標(biāo)之一。越靠近匯聚節(jié)點(diǎn)的感知節(jié)點(diǎn)能量消耗就會越快,可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中其他的感知節(jié)點(diǎn)無法通過這些節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸中繼而最終無法與匯聚節(jié)點(diǎn)取得聯(lián)系而造成數(shù)據(jù)收集不全。因此,本文不再僅僅關(guān)注單個(gè)節(jié)點(diǎn)的能耗情況,更加關(guān)注整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的能耗,關(guān)注整體的能量均衡,提高有效工作時(shí)間。本文的研究工作主要有以下幾個(gè)方面:本文分析了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量消耗模型,并在此基礎(chǔ)上改進(jìn)了一種非均勻分簇?cái)?shù)據(jù)收集算法。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模,通過分析簇首節(jié)點(diǎn)和局部網(wǎng)絡(luò)的能量消耗確定簇首節(jié)點(diǎn)數(shù)量,在簇首節(jié)點(diǎn)選擇時(shí)綜合考慮簇首節(jié)點(diǎn)與匯聚節(jié)點(diǎn)的距離以及自身的能量值,在數(shù)據(jù)傳輸階段確定有效的路由選擇代價(jià)函數(shù)。仿真表明,對比其他算法,改進(jìn)后的算法對抑制全網(wǎng)的能耗起到了積極作用。本文針對傳感器節(jié)點(diǎn)的無線通信特性改進(jìn)了一種帶鄰域局部搜索的匯聚節(jié)點(diǎn)線...
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
基于移動匯聚節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)收集過程
簇首節(jié)點(diǎn)選擇示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于時(shí)延受限的移動sink環(huán)境下能量高效的數(shù)據(jù)融合算法[J]. 王海軍,雷建軍,楊莉. 華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[2]優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)生命周期和最短化路徑的WSN移動sink路徑規(guī)劃算法[J]. 莫文杰,鄭霖. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(08)
[3]基于簇頭分級的改進(jìn)非均勻分簇算法[J]. 康琳,董增壽. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2015(12)
[4]基于能量感知的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)Sink節(jié)點(diǎn)移動方案[J]. 吳文鐵,李敏,文永革. 計(jì)算機(jī)工程. 2015(05)
[5]面向物聯(lián)網(wǎng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜述[J]. 錢志鴻,王義君. 電子與信息學(xué)報(bào). 2013(01)
[6]基于移動節(jié)點(diǎn)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋洞修復(fù)方法[J]. 王良民,李菲,秦穎. 通信學(xué)報(bào). 2011(04)
博士論文
[1]移動sink能量受限的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集算法研究及應(yīng)用[D]. 王紅林.東南大學(xué) 2016
本文編號:2995408
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
基于移動匯聚節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)收集過程
簇首節(jié)點(diǎn)選擇示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于時(shí)延受限的移動sink環(huán)境下能量高效的數(shù)據(jù)融合算法[J]. 王海軍,雷建軍,楊莉. 華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[2]優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)生命周期和最短化路徑的WSN移動sink路徑規(guī)劃算法[J]. 莫文杰,鄭霖. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(08)
[3]基于簇頭分級的改進(jìn)非均勻分簇算法[J]. 康琳,董增壽. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2015(12)
[4]基于能量感知的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)Sink節(jié)點(diǎn)移動方案[J]. 吳文鐵,李敏,文永革. 計(jì)算機(jī)工程. 2015(05)
[5]面向物聯(lián)網(wǎng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜述[J]. 錢志鴻,王義君. 電子與信息學(xué)報(bào). 2013(01)
[6]基于移動節(jié)點(diǎn)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋洞修復(fù)方法[J]. 王良民,李菲,秦穎. 通信學(xué)報(bào). 2011(04)
博士論文
[1]移動sink能量受限的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集算法研究及應(yīng)用[D]. 王紅林.東南大學(xué) 2016
本文編號:2995408
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