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基于語音識別的腦癱康復數(shù)字訓練系統(tǒng)設計

發(fā)布時間:2021-01-19 20:00
  基于語音識別設計了針對腦癱患兒的數(shù)字語音訓練系統(tǒng)。應用人機交互(HRI)技術與仿生機械手動作控制相結(jié)合達到提升腦癱(CP)康復訓練效果的目的。該系統(tǒng)中控制器采用Arduino MEGA 2560為主控制器,顯示屏LCD1602作為人機交互數(shù)據(jù)顯示界面,通過LD3320語音芯片實現(xiàn)人機語音交互功能。人機交互功能是通過Labview環(huán)境展開,可實現(xiàn)人、機器人的手勢與動作的實時交互訓練與評價。該系統(tǒng)可訓練腦癱患者反應能力、語言表述能力以及認識手勢動作數(shù)字動作能力,為提升腦癱康復訓練系統(tǒng)提供關鍵技術。 

【文章來源】:高技術通訊. 2020,30(05)北大核心

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

基于語音識別的腦癱康復數(shù)字訓練系統(tǒng)設計


手勢8的識別時間和正確率

架構圖,語音辨識,硬件


部分硬件圖

架構圖,數(shù)據(jù)通信,主控制器,單片機


硬件系統(tǒng)包括主控制器Arduino MEGA 2560、語音芯片LD3320、仿生手控制器Arduino Uno和舵機控制板等。語音識別模塊(TXD/RXD)與主控制器的通訊為:TXD連接單片機數(shù)據(jù)通信RX0,RXD連接單片機數(shù)據(jù)通信TX0;舵機控制板(TX/RX)與主控制器的通訊為:TX連接單片機數(shù)據(jù)通信RX1,RX連接單片機數(shù)據(jù)通信TX1。部分硬件圖如圖2所示。圖2 部分硬件圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]LabVIEW電子電路模擬仿真設計[J]. 袁嘉嶸.  電子技術與軟件工程. 2019(20)
[2]基于表情和語音交互的腦癱康復訓練系統(tǒng)[J]. 盧振利,蔣睿萱,馬志鵬,波羅瓦茨布朗尼斯拉夫,梅尼科麥然.  高技術通訊. 2019(03)
[3]面向機器人輔助腦癱康復的語義訓練系統(tǒng)設計[J]. 盧振利,將睿萱,馬志鵬,沈玄霖,馬克本奇奇,波羅瓦茨布朗尼斯拉夫,梅尼科麥然,李斌.  高技術通訊. 2019(02)
[4]基于LD3320的語音識別系統(tǒng)在家庭電路中的模擬應用[J]. 韓宇飛.  無線互聯(lián)科技. 2015(11)
[5]基于LD3320的非特定語音控制小車設計[J]. 杜希棟,王志偉,潘黎,孫玉國.  信息技術. 2015(01)
[6]腦癱兒童語言認知訓練對肢體功能康復的促進作用[J]. 權愛珍,連惠娟,李丹.  臨床醫(yī)藥實踐. 2014(01)
[7]LD3320的嵌入式語音識別系統(tǒng)的應用[J]. 洪家平.  單片機與嵌入式系統(tǒng)應用. 2012(02)
[8]基于LD3320語音識別專用芯片實現(xiàn)的語音控制[J]. 陳喜春.  電子技術. 2011(11)
[9]基于語音識別的失語癥康復治療儀軟件設計與實現(xiàn)[J]. 馬英杰,陳驥,帥杰.  生物醫(yī)學工程學雜志. 2006(06)

碩士論文
[1]言語溝通障礙兒童輔助溝通及康復訓練系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 鄭義東.浙江大學 2017
[2]基于語音識別技術的失語癥輔助診斷及康復治療系統(tǒng)的研究[D]. 鄧杏娟.重慶大學 2008



本文編號:2987625

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