發(fā)布時間：2021-01-19 20:44

　　針對目前變換域通信系統(tǒng)面臨的通信干擾對抗具有認知性、智能性的特點,急需智能的抗干擾策略以提升系統(tǒng)的適應性和可靠性。通過分析系統(tǒng)的變換域選擇和干擾方式選擇間的博弈對抗關系,提出了基于有限零和博弈和變換域優(yōu)選的智能抗干擾策略。通過理論分析建立了變換域抗干擾博弈對抗模型,給出了純策略和混合策略的納什均衡解求解方法,并根據納什均衡原理求解得出變換域智能抗干擾的最佳選擇決策。仿真結果表明,該策略在完全信息情況下,面對新興的認知干擾機可以實現(xiàn)變換域優(yōu)選的智能抗干擾,使得誤碼率相較于最差情況有大幅度降低。同時,驗證了基于博弈論分析變換域抗干擾的可行性,為進一步對提升變換域通信系統(tǒng)的戰(zhàn)場通信抗干擾能力提供了理論支撐。 

【文章來源】：信號處理. 2020,36(08)北大核心

【文章頁數】：10 頁

【部分圖文】：

線性調頻干擾快速傅里葉變換域的誤碼率

(3)MT-FRFT: 圖4給出了干信比為5 dB,干擾音數分別為2、3、5的多音干擾以及干擾音數為2,干信比為15 dB、25 dB的多音干擾。從仿真圖可以看出,與在傅里葉變換域下類似,在低信噪比時,誤碼率變化平緩,曲線幾乎重合。高信噪比時音數少的干擾效果要好于音數多的,不過相較于快速傅里葉變換域對干信比變化敏感度較低,抗干擾效果更好一點。(4)LFM-FRFT: 圖5給出了干信比為5 dB時的單分量、三分量線性調頻干擾以及單分量時,干信比為15 dB,19 dB的線性調頻干擾。由仿真結果可知,低信噪比時,情況與快速傅里葉變換域類似,線性調頻干擾對干信比變化敏感,稍微增加,就會增加很大的誤碼率,且敏感度要高于快速傅里葉變換域系統(tǒng)。但是相同干信比下,誤碼率相對較低。

(4)LFM-FRFT: 圖5給出了干信比為5 dB時的單分量、三分量線性調頻干擾以及單分量時,干信比為15 dB,19 dB的線性調頻干擾。由仿真結果可知,低信噪比時,情況與快速傅里葉變換域類似,線性調頻干擾對干信比變化敏感,稍微增加,就會增加很大的誤碼率,且敏感度要高于快速傅里葉變換域系統(tǒng)。但是相同干信比下,誤碼率相對較低。4.2 干擾對抗博弈策略決策動態(tài)仿真

【參考文獻】：
期刊論文
[1]采用BP神經網絡的智能抗干擾決策引擎研究[J]. 冉雨,程郁凡,陳大勇,王小青.  信號處理. 2019(08)
[2]基于博弈論的雷達抗干擾決策分析[J]. 于小寧,劉詠梅.  機械與電子. 2017(12)
[3]基于信號特征空間的TDCS干擾分類識別[J]. 王桂勝,任清華,姜志剛,劉洋,徐兵政.  系統(tǒng)工程與電子技術. 2017(09)
[4]基于干擾模型的變換域優(yōu)選算法研究[J]. 王桂勝,任清華,劉洋,徐兵政.  計算機仿真. 2017(04)
[5]空間通信認知干擾機的干擾/抗干擾博弈[J]. Xin Tian,Zhi Tian,Khanh Pham,Erik Blasch,Dan Shen,周華吉,楊紅娃.  通信對抗. 2016(02)
[6]DSSS衛(wèi)星通信中基于小波包變換的干擾抑制方法[J]. 王桁,呂智勇,楊龍.  系統(tǒng)工程與電子技術. 2016(06)
[7]基于分數階傅里葉變換的直擴通信快速線性調頻干擾抑制[J]. 申麗然,郭黎利,尹清波.  科學技術與工程. 2014(01)
[8]一種基于二進小波變換的抗時變干擾算法[J]. 李寧,蔣建中,張東方,郭士旭.  信息工程大學學報. 2011(01)

碩士論文
[1]基于博弈論的無線通信抗干擾關鍵技術研究[D]. 曾勇.電子科技大學 2014



本文編號：2987681