為提高圖像數(shù)據(jù)壓縮算法性能,提出一種基于可變比特率塊編碼無環(huán)圖模型的圖像無損壓縮。首先,從零初始化索引開始,沿著從根到葉的路徑遍歷時(shí),使用遍歷過程中體素計(jì)數(shù)的運(yùn)行和計(jì)算完整樹遍歷中特定節(jié)點(diǎn)之前的體素?cái)?shù)量,獲得連續(xù)表示的基于稀疏體素八叉樹DAG體素索引模型;其次,在離線圖像壓縮格式和固定比特塊編碼之間的中間位置,引入一個(gè)二進(jìn)制搜索來定位所含的塊,使用比實(shí)際要求的請(qǐng)求錯(cuò)誤閾值所需比特來描述圖像數(shù)據(jù)塊,實(shí)現(xiàn)更好的數(shù)據(jù)壓縮性能;最后,通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提算法在圖像以及矢量圖像數(shù)據(jù)壓縮上的性能優(yōu)勢(shì)。 

【文章來源】：控制工程. 2020,27(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]壓縮感知聯(lián)合多屬性關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)恢復(fù)算法[J]. 宋劍文,白勇,胡祝華,唐冰.  計(jì)算機(jī)工程. 2018(04)
[2]基于視感知特征的多光譜高保真降維方法研究[J]. 梁金星,萬曉霞,盧瑋朋.  光譜學(xué)與光譜分析. 2017(01)



本文編號(hào)：2987123