發(fā)布時(shí)間：2021-01-19 12:39

　　在虛擬化網(wǎng)絡(luò)切片場(chǎng)景中,底層物理網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)物理節(jié)點(diǎn)（PN）或一條物理鏈路（PL）的異常會(huì)造成多個(gè)網(wǎng)絡(luò)切片的性能退化。因網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)時(shí)刻都會(huì)產(chǎn)生新的測(cè)量數(shù)據(jù),該文設(shè)計(jì)了兩種在線異常檢測(cè)算法實(shí)時(shí)監(jiān)督物理網(wǎng)絡(luò)的工作狀態(tài)。首先,該文提出了一種基于在線一類支持向量機(jī)（OCSVM）的PN異常檢測(cè)算法,該算法可根據(jù)每個(gè)時(shí)刻虛擬節(jié)點(diǎn)（VNs）的新測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型參數(shù)的更新而不需要任何標(biāo)簽數(shù)據(jù);其次,基于虛擬鏈路兩端點(diǎn)間測(cè)量數(shù)據(jù)的自然相關(guān)性,該文提出基于在線典型相關(guān)分析（CCA）的PL異常檢測(cè)算法,該算法只需要少量標(biāo)簽數(shù)據(jù)就可以準(zhǔn)確分析出PL的異常情況。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該文所提在線異常檢測(cè)算法的有效性和魯棒性。 

【文章來(lái)源】：電子與信息學(xué)報(bào). 2020,42(06)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2987004