【摘要】：針對(duì)陣元數(shù)與快拍數(shù)可以相比擬的大陣列MIMO雷達(dá)系統(tǒng),將協(xié)方差矩陣估計(jì)的收縮算法與大維隨機(jī)矩陣?yán)碚撓嘟Y(jié)合,提出了一種基于線性收縮-標(biāo)準(zhǔn)條件數(shù)(LS-SCN)的目標(biāo)盲檢測(cè)新方法。通過求解大維系統(tǒng)樣本協(xié)方差矩陣的優(yōu)化矩陣,并利用M-P律,推導(dǎo)了檢測(cè)閾值與收縮系數(shù)之間的關(guān)系,分別給出了基于LS-SCN的單目標(biāo)和多目標(biāo)檢測(cè)算法。該方法無(wú)需已知噪聲方差、目標(biāo)散射矩陣和目標(biāo)方位等先驗(yàn)信息,對(duì)噪聲變化不敏感,且適用于大陣列系統(tǒng)。仿真結(jié)果表明,在陣元數(shù)與快拍數(shù)在同一數(shù)量級(jí)的情況下,與SCN算法和MDL算法相比,顯著提高了目標(biāo)檢測(cè)性能。
【作者單位】： 吉林大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61371158)
【分類號(hào)】：TN958

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1 陳治帆;大陣列成像算法的FPGA實(shí)現(xiàn)研究[D];電子科技大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：2534837