【摘要】：針對陣元數(shù)與快拍數(shù)可以相比擬的大陣列MIMO雷達系統(tǒng),將協(xié)方差矩陣估計的收縮算法與大維隨機矩陣理論相結合,提出了一種基于線性收縮-標準條件數(shù)(LS-SCN)的目標盲檢測新方法。通過求解大維系統(tǒng)樣本協(xié)方差矩陣的優(yōu)化矩陣,并利用M-P律,推導了檢測閾值與收縮系數(shù)之間的關系,分別給出了基于LS-SCN的單目標和多目標檢測算法。該方法無需已知噪聲方差、目標散射矩陣和目標方位等先驗信息,對噪聲變化不敏感,且適用于大陣列系統(tǒng)。仿真結果表明,在陣元數(shù)與快拍數(shù)在同一數(shù)量級的情況下,與SCN算法和MDL算法相比,顯著提高了目標檢測性能。
【作者單位】： 吉林大學通信工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61371158)
【分類號】：TN958

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1 陳治帆;大陣列成像算法的FPGA實現(xiàn)研究[D];電子科技大學;2013年

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本文編號：2534837