多網(wǎng)絡接入?yún)f(xié)同選擇與聚合算法
【圖文】:
節(jié)給出異構(gòu)無線網(wǎng)絡場景以及實現(xiàn)協(xié)同多網(wǎng)絡并行傳輸?shù)南到y(tǒng)模型;第3節(jié)給出基于協(xié)同學的多網(wǎng)絡聚合算法;第4節(jié)通過仿真驗證與對比分析本文算法性能;第5節(jié)總結(jié)本文。2系統(tǒng)模型如圖1所示,異構(gòu)網(wǎng)絡由UMTS,WiMAX,WLAN1,WLAN2和WLAN3五個網(wǎng)絡組成(三個WLAN分屬于三個不同的運營商)。本文提出的算法中用戶終端擁有并行多模無線網(wǎng)絡接口,可以支持接收來自同一個業(yè)務分流到多條無線鏈路并行傳輸?shù)臄?shù)據(jù)流。而業(yè)務分流與多接入過程對于用戶是透明的,多網(wǎng)絡選擇后形成聚合鏈路,以并行傳輸?shù)姆绞綖橛脩籼峁⿺?shù)據(jù)服務。圖1異構(gòu)無線網(wǎng)絡場景Fig.1Scenarioofheterogeneouswirelessnetwork26
對接收信號強度RSS瞬時值進行預處理。預處理后的RSS值和網(wǎng)絡狀態(tài)信息一起作為多接入聚合系統(tǒng)的決策變量。單網(wǎng)絡協(xié)同度計算模塊計算每個可用網(wǎng)絡的協(xié)同度,體現(xiàn)單個網(wǎng)絡各屬性的協(xié)同程度,用于判斷該個網(wǎng)絡是否為參與聚合的候選網(wǎng)絡。參與聚合的候選網(wǎng)絡形成多網(wǎng)絡方案進入網(wǎng)絡屬性聚合模塊進行聚合,,聚合模塊的輸出為各個多網(wǎng)絡聚合的候選方案。網(wǎng)絡聚合協(xié)同度計算模塊用于計算各種網(wǎng)絡聚合方案的協(xié)同度,協(xié)同度最大的為網(wǎng)絡聚合最優(yōu)方案,網(wǎng)絡接入執(zhí)行模塊依據(jù)最優(yōu)方案完成對多網(wǎng)絡方案中個網(wǎng)絡物理連接。圖2基于協(xié)同學的多接入聚合模型Fig.2Paralleltransmissionmulti-accessmodelbasedonsynergetictheory3基于協(xié)同學的多網(wǎng)絡接入選擇與聚合算法3.1網(wǎng)絡參數(shù)的獲取與處理圖1所示的異構(gòu)網(wǎng)絡場景中,N個基站分屬不同網(wǎng)絡,基站集合定義{RAT1,RAT2,…,RATN}?紤]終端實際使用情況,算法首先判斷網(wǎng)絡i可用條件為,終端接收到來自網(wǎng)絡i信號強度大于終端接收信號強度閾值,并且接入基站i的功耗要小于終端功耗閾值,即判斷條件為:RSSi≥RSSlowPi≤Phigh{(3)其中RSSi為終端基站i的接收信號強度,RSSlow為終端接收信號強度閾值,Pi為終端接入網(wǎng)絡i的功耗,Phigh為終端功耗閾值。若網(wǎng)絡滿足式(3),則表示該網(wǎng)絡可用,記RATi=1,否則RATi=0,i=1,2,…,M。只對可用網(wǎng)絡中進行協(xié)同度計算,可以有效減少協(xié)同網(wǎng)絡聚合過程中的計算量。在終端當前接入的聚合網(wǎng)絡中,只要有一個參與聚合的網(wǎng)絡發(fā)生了變化,本文則認為終端進行了一次垂直切換。由于用戶的移動性和無線網(wǎng)絡環(huán)境的動態(tài)性,移動終端的接收信號強度RSS瞬時值變化較大,可能會導致網(wǎng)絡選擇發(fā)生波?
【作者單位】: 南京郵電大學江蘇省無線通信重點實驗室;南京郵電大學教育部寬帶無線通信與傳感網(wǎng)技術重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金(61571234,61631020) 國家重點基礎研究發(fā)展計劃“973”計劃(2013CB329005) 江蘇省自然科學基金(BK20140894) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃項目(KYLX16_0659)
【分類號】:TN92
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本文編號:2534807
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