采用混合特征相似性的極化SAR圖像降噪算法
[Abstract]:In order to solve the problem of structure information and polarization scattering information preservation in the process of speckle suppression of polarization synthetic aperture radar (Polarimetric Synthetic Aperture Radar,Pol SAR) images, a structural feature extraction method is established by analyzing the structural and polarization characteristics of Pol SAR images, and a polarization SAR image denoising algorithm based on mixed feature similarity is proposed. The algorithm merges the structure information and polarization scattering information of the image with the noise reduction process, which can not only suppress the speckle noise, but also maintain the structure information and polarization information of the image after noise reduction. The experimental results of airborne polarization SAR data verify the effectiveness of the algorithm.
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學(xué)計算機與信息學(xué)院;光電技術(shù)控制重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(No.61371154,No.41076120,No.61271381,No.61102154) 光電控制技術(shù)重點實驗室和航空科學(xué)基金聯(lián)合資助項目(No.201301P4007) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(No.2012HGCX0001)
【分類號】:TN957.52
【相似文獻】
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本文編號:2523431
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