基于CSI的自適應(yīng)修正模型定位算法
[Abstract]:At present, indoor fingerprint location technology based on wireless devices has attracted extensive attention because of its popularity and accurate location. In order to solve the problem that the feature matching in the traditional indoor fingerprint location stage does not take into account the changing factors of the current environment relative to the reference environment, an adaptive modified model location algorithm based on CSI (Channel State Information) is proposed. In this algorithm, an index PEM (Percentage of nonzero Elements), which measures the change of indoor environment, is introduced to represent the variation of subcarrier fluctuation when the number of indoor people increases, and a new modified matching model is designed to compensate the attenuation of fingerprint characteristics caused by multi-path. The experimental results fully prove that the accuracy of the proposed scheme is 30% and 15% higher than that of the previous fingerprint localization system FIFS and CSI-MIMO, respectively.
【作者單位】: 太原理工大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金面上項目(61472272) 山西省科技基礎(chǔ)條件平臺建設(shè)項目(2015091003-0103) 山西省回國留學(xué)人員科研資助項目(2013-049)資助
【分類號】:TN92
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,本文編號:2523243
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