【摘要】：針對空時互質(zhì)采樣下頻率和波達方向(DOA,direction-of-arrival)稀疏聯(lián)合估計中存在的二維柵格失配問題,提出一種柵格失配目標(biāo)下的頻率和DOA聯(lián)合估計方法。首先對入射信號做空時互質(zhì)采樣,建立虛擬滿陣下的二維稀疏恢復(fù)模型,然后在以上模型中引入頻率柵格失配誤差項和角度柵格失配誤差項進行二維修正,并給出一種改進的貪婪算法,通過對譜泄露變量聯(lián)合求解來得到二維柵格失配誤差項,最終將柵格失配目標(biāo)校正到精確位置上。該方法不僅可以提高空頻域上的自由度(DOF,degrees of freedom),而且在降低運算量的同時改善了頻率和DOA聯(lián)合估計的精度。仿真結(jié)果驗證了方法的正確性。
[Abstract]:In order to solve the problem of two-dimensional grid mismatch in sparse joint estimation of frequency and direction of arrival (DOA,direction-of-arrival) under space-time cross-mass sampling, a joint estimation method of frequency and DOA under grid mismatch target is proposed. Firstly, the incident signal is sampled by space-time mutual quality, and the two-dimensional sparse recovery model under virtual full array is established. Then, the frequency grid mismatch error term and the angle grid mismatch error term are introduced into the above model to correct the frequency grid mismatch error term and the angle grid mismatch error term, and an improved greedy algorithm is given. The two-dimensional grid mismatch error term is obtained by jointly solving the spectral leakage variables, and finally the grid mismatch target is corrected to the exact position. This method can not only improve the degree of freedom in space-frequency domain (DOF,degrees of freedom), but also improve the accuracy of joint frequency and DOA estimation while reducing the computational complexity. The simulation results verify the correctness of the method.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;解放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(No.61271354)~~
【分類號】：TN911.7

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本文編號：2503334