【摘要】：該文提出一種新的高速、多目標(biāo)窄帶雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)和參數(shù)估計(jì)算法。首先采用基于循環(huán)平穩(wěn)的聯(lián)合Keystone變換與模糊數(shù)搜索方法完成目標(biāo)運(yùn)動(dòng)參數(shù)粗估計(jì),然后在粗估計(jì)基礎(chǔ)上采用聯(lián)合頻域距離徙動(dòng)補(bǔ)償處理與分?jǐn)?shù)階傅里葉變換方法完成目標(biāo)檢測(cè)及參數(shù)估計(jì)。該算法適用于多目標(biāo)及存在距離徙動(dòng)、多普勒擴(kuò)散和多普勒模糊的情況,其保持了循環(huán)平穩(wěn)計(jì)算復(fù)雜度低的優(yōu)點(diǎn),且克服了已有循環(huán)平穩(wěn)算法在工程應(yīng)用中估計(jì)精度低和運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)范圍受限的缺陷。計(jì)算機(jī)仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了算法的有效性。
[Abstract]:In this paper, a new high-speed, multi-target narrow-band radar target detection and parameter estimation algorithm is proposed. Firstly, the rough estimation of the target motion parameters is accomplished by using the combined Keystone transform and fuzzy number search method based on cyclostationary. On the basis of rough estimation, the joint frequency domain range migration compensation and fractional Fourier transform are used to complete the target detection and parameter estimation. This algorithm is suitable for multi-target and the case of range migration, Doppler diffusion and Doppler ambiguity. It maintains the advantages of low computational complexity of cyclostationary. It also overcomes the shortcomings of the existing cyclostationary algorithms in engineering applications, such as low estimation accuracy and limited estimation range of motion parameters. The effectiveness of the algorithm is verified by computer simulation and measured data.
【作者單位】： 中國(guó)電子科技集團(tuán)公司電子科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家863項(xiàng)目(2015AA015701)
【分類號(hào)】：TN957.51

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本文編號(hào)：2462642