DRFM間歇采樣轉發(fā)式干擾辨識算法研究
[Abstract]:The intermittent sampling and repeater jamming based on digital radio frequency memory (DRFM:Digital Radio Frequency Memory) can obtain partial pulse compression gain and can suppress and deceive the jamming effect, which is very threatening to modern radar because of the correlation between radar transmitted signal and intermittent sampling repeater jamming. Interference identification is the premise of effective interference suppression. In this paper, a sliding truncation matched filtering (STMF:Sliding-Truncation Matched Filter) method is proposed, which outputs the two-dimensional amplitude distribution after pulse compression by searching the reference window width and delay of the matched filter. Then, based on the amplitude distribution, the width of interference slice and the transmission period are estimated, and by analyzing the relationship between the slice width and the forwarding period, the identification of typical repeater interference is realized. The simulation results show that when the INR:Interference to Noise Ratio) is more than 5 dB, the correct identification rate is not less than 90%.
【作者單位】: 北京理工大學信息與電子學院雷達技術研究所;嵌入式實時信息處理技術北京市重點實驗室;
【基金】:111引智計劃(B14010) 長江學者計劃(T2012122)
【分類號】:TN974
【參考文獻】
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,本文編號:2462379
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