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暫態(tài)社區(qū)感知的ICWN數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制

發(fā)布時(shí)間:2018-05-20 06:48

  本文選題:間斷連接無(wú)線網(wǎng)絡(luò) + 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā) ; 參考:《電信科學(xué)》2017年11期


【摘要】:為了有效解決間斷連接無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)問(wèn)題,提出了一種暫態(tài)社區(qū)感知的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制,運(yùn)用半馬爾可夫鏈模型描述節(jié)點(diǎn)在多個(gè)地理位置間的轉(zhuǎn)移過(guò)程,預(yù)測(cè)節(jié)點(diǎn)在未來(lái)相遇的時(shí)間概率分布,確定節(jié)點(diǎn)相遇位置和時(shí)間,為下一跳中繼節(jié)點(diǎn)的選擇提供了理論依據(jù)。實(shí)驗(yàn)數(shù)值表明,與傳統(tǒng)算法相比,所提機(jī)制能有效提高節(jié)點(diǎn)相遇預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,在數(shù)據(jù)成功投遞率和傳輸時(shí)延等性能上都有較大的提升。
[Abstract]:In order to effectively solve the problem of data forwarding in disconnected wireless networks, a transient community-aware data forwarding mechanism is proposed. The semi-Markov chain model is used to describe the transfer process of nodes between multiple geographical locations. The time probability distribution of the future encounter of nodes is predicted, and the location and time of the node meeting are determined, which provides a theoretical basis for the selection of the next hop relay node. The experimental results show that compared with the traditional algorithm, the proposed mechanism can effectively improve the accuracy of node encounter prediction, and improve the performance of data delivery rate and transmission delay.
【作者單位】: 北京智芯微電子科技有限公司;國(guó)網(wǎng)江蘇省電力公司信息通信分公司;
【基金】:國(guó)家電網(wǎng)公司科技基金資助項(xiàng)目(No.526800150007)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TN92

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本文編號(hào):1913600

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