本文選題：移動群智感知網(wǎng)絡(luò) + 激勵機(jī)制�。� 參考：《天津工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著移動技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)有的移動終端集成了越來越多的傳感器,每個移動終端都可以成為一個計算和信息資源交互設(shè)備,而大量的終端設(shè)備構(gòu)建起的網(wǎng)絡(luò)能夠使用戶快速、動態(tài)的獲取和分享數(shù)據(jù)。這種感知方式的出現(xiàn)和普及,促進(jìn)了移動群智感知網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。移動群智感知網(wǎng)絡(luò)"以用戶為中心",充足的用戶參與是移動群智感知網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ),因此如何吸引更多的用戶參與到任務(wù)處理過程中去成為一個新的研究熱點。本文在分析現(xiàn)有激勵機(jī)制在用戶選擇的隨機(jī)性、任務(wù)處理效率和預(yù)算控制方面的不足,提出兩種用戶參與激勵機(jī)制策略,主要成果包括:提出了一種基于信譽模型的用戶參與在線激勵機(jī)制。該機(jī)制初始時為用戶設(shè)置不同的信譽值,在任務(wù)分配過程中選擇信譽度高的用戶進(jìn)行任務(wù)處理,并且通過因子調(diào)節(jié)用戶的代價花費,最后對用戶的信譽值進(jìn)行更新之后用戶可以進(jìn)入到下一次的任務(wù)競爭中。通過實驗驗證,基于信譽模型的用戶參與在線激勵機(jī)制在提高用戶參與率和任務(wù)完成率的同時,減少用戶的花費,從而節(jié)省了總預(yù)算。提出一種基于用戶閾值的用戶參與在線激勵機(jī)制。該機(jī)制首先將任務(wù)劃分為三種類型,在用戶收到任意類型的子任務(wù)時隨機(jī)產(chǎn)生相應(yīng)的參與閾值和一個對感知該子任務(wù)的預(yù)測花費,并上報給感知平臺,然后感知平臺根據(jù)這些信息選擇合適用戶進(jìn)行任務(wù)處理,并計算出用戶完成該子任務(wù)時應(yīng)獲得的報酬,最后用戶利用特定方式?jīng)Q定是否參與該子任務(wù)的處理過程。通過實驗驗證,基于用戶閾值激勵策略在處理三種類型的子任務(wù)時,在提高任務(wù)完成的比例的同時,能夠降低平臺的預(yù)算花費。
[Abstract]:With the development of mobile technology, more and more sensors are integrated into the existing mobile terminals. Each mobile terminal can become a computing and information resource interactive device. Access and share data dynamically. The emergence and popularization of this kind of perception has promoted the development of mobile group intelligence perception network. The mobile group intelligence perception network is "user-centered", and sufficient user participation is the basis of mobile group intelligence perception network. Therefore, how to attract more users to participate in the process of task processing has become a new research hotspot. This paper analyzes the shortcomings of the existing incentive mechanism in user selection, task processing efficiency and budget control, and puts forward two strategies of user participation incentive mechanism. The main achievements are as follows: an online incentive mechanism for user participation based on reputation model is proposed. In the process of task assignment, the user with high reputation is selected to handle the task, and the cost of the user is adjusted by factor. Finally, the user's reputation value is updated and the user can enter the next task competition. The experimental results show that the online incentive mechanism of user participation based on reputation model not only improves the participation rate and task completion rate but also reduces the cost of users and thus saves the total budget. An online incentive mechanism for user participation based on user threshold is proposed. The mechanism divides the task into three types at first, when the user receives any kind of subtask, it randomly generates the corresponding participation threshold and a forecast cost of perceiving the subtask, and reports it to the perception platform. Then the platform selects the appropriate user to process the task according to the information, and calculates the reward that the user should get when he completes the subtask. Finally, the user decides whether to participate in the process of the subtask in a specific way. The experimental results show that the user threshold incentive strategy can reduce the budget cost of the platform while increasing the proportion of task completion while dealing with three types of subtasks.
【學(xué)位授予單位】：天津工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP212.9;TN929.5

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本文編號：1913745