本文選題：移動(dòng)群智感知 + 移動(dòng)性預(yù)測(cè)�。� 參考：《吉林大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：近年來(lái),越來(lái)越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)投入到智能終端設(shè)備的研發(fā)之中,越來(lái)越多的智能設(shè)備走入人們的生活。群智感知的概念隨之興起,這種全新的感知模式借助各種移動(dòng)設(shè)備,能夠產(chǎn)生和搜集大量數(shù)據(jù)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和無(wú)線(xiàn)通信領(lǐng)域的重大突破,特別是“互聯(lián)網(wǎng)+”概念的提出、4G-LTE網(wǎng)絡(luò)的普及以及5G網(wǎng)絡(luò)的大力研發(fā),促進(jìn)了群智感知領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)的提升,同時(shí)各方面的研究得到不斷完善和發(fā)展。區(qū)別于傳統(tǒng)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò),移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)需要提供更大規(guī)模的、更加復(fù)雜的、更輕量化的、透徹而全面的感知服務(wù)。目前,越來(lái)越多的學(xué)者和機(jī)構(gòu)投入到移動(dòng)群智感知領(lǐng)域的研究當(dāng)中,涌現(xiàn)出各種各樣的移動(dòng)群智感知應(yīng)用系統(tǒng)。移動(dòng)群智感知充分調(diào)動(dòng)了個(gè)體的能動(dòng)性,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的、復(fù)雜的社會(huì)感知任務(wù),克服了傳統(tǒng)感知方式中花費(fèi)過(guò)大、不靈活等弊端。移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)最核心的觀點(diǎn)是“以人為中心”,也就是說(shuō)移動(dòng)設(shè)備用戶(hù)將參與到感知任務(wù)的整個(gè)過(guò)程中。移動(dòng)個(gè)體參與復(fù)雜感知任務(wù),共同協(xié)作完成感知任務(wù)的過(guò)程就構(gòu)建了移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)。“以人為中心”的特點(diǎn)體現(xiàn)了移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)中人的主體性和創(chuàng)造性,人既生產(chǎn)數(shù)據(jù),同時(shí)也消費(fèi)數(shù)據(jù)。因此,本文圍繞“人”展開(kāi)研究,即如何選擇合適的移動(dòng)設(shè)備用戶(hù)參與感知任務(wù)。這一問(wèn)題是當(dāng)前移動(dòng)群智感知領(lǐng)域亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題,也是本文的主要研究?jī)?nèi)容,即基于移動(dòng)性預(yù)測(cè)的移動(dòng)群智感知用戶(hù)招募問(wèn)題。針對(duì)這一問(wèn)題,本文分別從如何準(zhǔn)確地對(duì)移動(dòng)用戶(hù)進(jìn)行位置預(yù)測(cè)、如何設(shè)計(jì)有效的移動(dòng)覆蓋問(wèn)題中用戶(hù)招募策略和路由問(wèn)題中消息轉(zhuǎn)發(fā)策略三個(gè)角度出發(fā),提出了一些新的思路和解決方法。針對(duì)用戶(hù)移動(dòng)性預(yù)測(cè)進(jìn)行研究。移動(dòng)群智感知下的用戶(hù)移動(dòng)性預(yù)測(cè)相關(guān)研究是群智感知所有工作的基礎(chǔ),其預(yù)測(cè)精確度對(duì)接下來(lái)的用戶(hù)招募策略有極大影響。移動(dòng)群智感知的用戶(hù)通常為大量的人,而對(duì)人或人群的移動(dòng)性預(yù)測(cè)強(qiáng)調(diào)移動(dòng)受其主體(即用戶(hù))興趣的影響,具有一定社會(huì)特性,如規(guī)律性地訪(fǎng)問(wèn)一些固定位置等等,因此相關(guān)預(yù)測(cè)模型和算法能夠起到較好的效果。另一方面,用戶(hù)的移動(dòng)性預(yù)測(cè)主要為感知任務(wù)服務(wù),即需要考慮感知相關(guān)因素,例如用戶(hù)感知范圍較小,移動(dòng)群智感知任務(wù)位置又經(jīng)常發(fā)生變化等,使得預(yù)測(cè)模型和算法需要針對(duì)性地調(diào)整和修改。本文擬從感知區(qū)域入手,分析用戶(hù)對(duì)感知區(qū)域的歷史訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù),進(jìn)而對(duì)用戶(hù)的移動(dòng)性進(jìn)行預(yù)測(cè)。針對(duì)移動(dòng)覆蓋問(wèn)題進(jìn)行研究。主要從傳統(tǒng)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋問(wèn)題上引申,在新的背景下解決新的問(wèn)題,以適應(yīng)移動(dòng)群智感知應(yīng)用的特點(diǎn)和要求。本文使用多感知位置的馬爾可夫預(yù)測(cè)模型,針對(duì)移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)覆蓋中的用戶(hù)招募問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)一種有效的用戶(hù)招募策略。針對(duì)路由策略方法進(jìn)行研究。考慮到移動(dòng)群智感知中“以人為中心”的基本特點(diǎn),基于多感知位置的馬爾可夫預(yù)測(cè)模型,本文提出一種基于節(jié)點(diǎn)效用值的路由策略,將機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制與用戶(hù)招募策略相結(jié)合進(jìn)行研究。本文通過(guò)對(duì)用戶(hù)移動(dòng)性預(yù)測(cè)的研究,并用以解決移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)中的覆蓋問(wèn)題和路由問(wèn)題,分別設(shè)計(jì)了基于預(yù)測(cè)的最優(yōu)用戶(hù)招募策略和基于節(jié)點(diǎn)效用值的路由策略,經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了策略的有效性,達(dá)到了本文預(yù)期的工作目標(biāo)。
[Abstract]:In recent years , more and more enterprises and institutions have been invested in the research and development of intelligent terminal equipment , and more and more intelligent devices have entered people ' s life . With the rapid development of mobile Internet and major breakthroughs in the field of wireless communication , the popularization of 4G - LTE network and the strong R & D of 5G network have promoted the improvement of relevant technologies in the field of intelligent sensing . This paper studies the mobile group ' s mobility prediction .

【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.5

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本文編號(hào)：1796510