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數(shù)字圖書館中詞頻提取和自動文本分類方法的研究

     論文目錄

中文摘要第1-3頁

英文摘要第3-4頁

目錄第4-17頁

第一章 引言第17-26頁

 1．1 數(shù)字圖書館的概念第17-18頁

 1．2 為什么需要數(shù)字圖書館第18-19頁

 1．3 數(shù)字圖書館的問題領(lǐng)域和國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀第19-24頁

 1．4 本文所做的工作和主要貢獻第24-25頁

 1．5 各章內(nèi)容安排第25-26頁

第二章 預(yù)備知識第26-34頁

 2．1 機群并行計算機系統(tǒng)第26-28頁

 2．2 數(shù)字圖書館中并行文本處理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)第28-34頁

第三章 文本的詞頻提取第34-51頁

 3．1 詞頻提取策略與散列方法第34-39頁

  3．1．1 散列方法的選擇第34-37頁

  3．1．2 散列表模板第37-39頁

 3．2 詞頻文件生成算法第39-47頁

  3．2．1 全局詞頻提取算法第41-45頁

  3．2．2 部分詞頻提取算法第45-47頁

 3．3 詞頻提取算法實驗結(jié)果和性能分析第47-51頁

  3．3．1 性能分析第47-48頁

  3．3．2 詞頻提取算法的實驗結(jié)果第48-51頁

第四章 文本的自動分類第51-79頁

 4．1 自動文本分類概述第51-52頁

 4．2 基于樸素貝葉斯理論的分類方法第52-73頁

  4．2．1 貝葉斯原理第52-54頁

  4．2．2 文本特征提取第54-60頁

  4．2．3 學(xué)習(xí)階段第60-68頁

  4．2．4 分類階段第68-72頁

  4．2．5 實驗結(jié)果和性能分析第72-73頁

 4．3 基于向量空間模型的文本分類第73-79頁

  4．3．1 經(jīng)典方法第73-74頁

  4．3．2 改進的權(quán)重計算方法第74-75頁

  4．3．3 學(xué)習(xí)階段第75-76頁

  4．3．4 分類階段第76-77頁

  4．3．5 實驗結(jié)果和性能分析第77-79頁

第五章 分類器的維護第79-84頁

 5．1 添加類算法第79-81頁

 5．2 刪除類算法第81-84頁

結(jié)論和未來工作第84-86頁

攻讀碩士期間所發(fā)表的論文第86-87頁

致謝第87-88頁

參考文獻第88-92頁

論文編號BS874209，這篇論文共92頁
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