本文選題：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 優(yōu)先權(quán)��； 參考：《南京郵電大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)工作時(shí)都依靠自身攜帶的電源供電,所以一個(gè)能夠高效控制節(jié)點(diǎn)能耗的拓?fù)渌惴?將大大提高無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的生命周期。然而,近年來(lái)很多現(xiàn)有拓?fù)渌惴](méi)有很好將節(jié)點(diǎn)間距離、節(jié)點(diǎn)疏密程度以及節(jié)點(diǎn)剩余能量這些因素綜合進(jìn)行分析。在數(shù)據(jù)傳輸階段也沒(méi)有對(duì)節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)進(jìn)行篩別和區(qū)分。為了解決上述問(wèn)題,本論文提出了一種基于節(jié)點(diǎn)優(yōu)先權(quán)和興趣數(shù)據(jù)篩選的分簇算法,該算法的主體思路是首先統(tǒng)計(jì)節(jié)點(diǎn)之間的相對(duì)距離,再計(jì)算出每個(gè)節(jié)點(diǎn)的平均距離,也可以反映節(jié)點(diǎn)的疏密程度,然后再將節(jié)點(diǎn)的平均距離和節(jié)點(diǎn)的剩余能量換算成節(jié)點(diǎn)競(jìng)選簇頭的優(yōu)先權(quán)值。據(jù)此選取簇頭后,簇頭節(jié)點(diǎn)對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)的興趣數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下的合理分類,并對(duì)不同種類的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,最終降低轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)量從而達(dá)到節(jié)省能耗的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠更加均衡的控制網(wǎng)絡(luò)整體的能耗,從而延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)生命周期。此外,還使用ZigBee無(wú)線開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)并測(cè)試了算法的簇頭選取。在該原型系統(tǒng)中,節(jié)點(diǎn)之間通過(guò)射頻通信可以得知節(jié)點(diǎn)間距離從而計(jì)算平均距離,在結(jié)合自身剩余能量最終計(jì)算出優(yōu)先權(quán)值,未當(dāng)選簇頭的節(jié)點(diǎn)將會(huì)連接至相應(yīng)的簇頭節(jié)點(diǎn),并通過(guò)簇頭節(jié)點(diǎn)與終端進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。
[Abstract]:Wireless sensor nodes rely on their own power supply when working, so a topology algorithm which can efficiently control node energy consumption will greatly improve the lifetime of wireless sensor networks.However, in recent years, many existing topology algorithms have not been able to analyze the factors such as the distance between nodes, the degree of node density and the residual energy of nodes.In the stage of data transmission, the nodes are not sifted and distinguished from each other.In order to solve the above problems, this paper proposes a clustering algorithm based on node priority and interest data filtering. The main idea of the algorithm is to first count the relative distance between nodes, and then calculate the average distance of each node.It can also reflect the density of nodes and then convert the average distance of nodes and the residual energy of nodes into the priority values of the election heads of nodes.After the cluster head is selected, the cluster head node classifies the transmitted interest data reasonably under the corresponding scene, and filters the different kinds of data, and finally reduces the data quantity of forwarding to achieve the purpose of saving energy consumption.Experimental results show that the proposed algorithm can control the overall energy consumption of the network more evenly, thus prolonging the network life cycle.In addition, ZigBee Wireless Development Suite is used to implement and test the cluster head selection of the algorithm.In the prototype system, the distance between nodes can be obtained by radio frequency communication and the average distance can be calculated. In combination with the residual energy of the node, the priority value is finally calculated, and the node that is not selected as cluster head will be connected to the corresponding cluster head node.The data is exchanged with the terminal through the cluster head node.
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5

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本文編號(hào)：1740543