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基于時分MIMO的地基雷達高分辨率成像研究

發(fā)布時間:2018-04-12 16:00

  本文選題:雷達成像 + 時分MIMO雷達 ; 參考:《電子與信息學(xué)報》2016年05期


【摘要】:基于時分多輸入多輸出(MIMO)的地基雷達成像有許多很好的應(yīng)用價值,比如替代合成孔徑雷達成像在山體滑坡監(jiān)測方面的應(yīng)用。針對基于時分MIMO的地基雷達高效高分辨率成像,該文提出一種基于逆傅里葉變換脈沖壓縮和波束形成的成像算法。雷達通過步進頻連續(xù)波技術(shù)獲得高距離向分辨率,利用MIMO技術(shù)獲得高方位向分辨率。通過逆傅里葉變換法實現(xiàn)雷達數(shù)據(jù)距離向壓縮,采用波束形成算法實現(xiàn)雷達數(shù)據(jù)方位向壓縮。同時該算法還針對MIMO天線陣列所引起的回波信號相位不連續(xù)問題進行了適當?shù)男U?在保持算法高效性的同時提高了成像質(zhì)量。根據(jù)真實的山體滑坡監(jiān)測成像場景參數(shù),通過數(shù)值仿真驗證了該成像算法的可行性,應(yīng)用在山體滑坡監(jiān)測上理論效果良好。
[Abstract]:The ground radar imaging based on time division multiple input multiple output (MIMOO) has many good application value, such as the application of substitute synthetic aperture radar imaging in landslide monitoring.In this paper, an imaging algorithm based on inverse Fourier transform pulse compression and beamforming is proposed for high resolution imaging of ground-based radar based on time-division MIMO.Radar obtains high range resolution by step frequency continuous wave technique and high azimuth resolution by MIMO technology.The range compression of radar data is realized by inverse Fourier transform, and the azimuth compression of radar data is realized by beamforming algorithm.At the same time, the MIMO antenna array caused by the echo signal phase discontinuity problem is corrected properly, while keeping the high efficiency of the algorithm and improving the imaging quality.The feasibility of the imaging algorithm is verified by numerical simulation according to the real imaging scene parameters of landslide monitoring, and the theoretical effect of the algorithm is good.
【作者單位】: 廣西無線寬帶通信與信號處理重點實驗室(桂林電子科技大學(xué));桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61561010) 廣西自然科學(xué)基金項目(2013GXNSFAA019323) 廣西科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)計劃項目(桂科攻14122006-6) 廣西教育廳科研立項項目(KY2015LX096) 廣西無線寬帶通信與信號處理重點實驗室主任基金項目(GXKL061506)~~
【分類號】:TN957.52

【參考文獻】

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【共引文獻】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前7條

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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5 黃莉;地基雷達的回波生成和信號處理仿真研究[D];電子科技大學(xué);2006年

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本文編號:1740425

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