本文選題：色噪聲　切入點(diǎn)：低快拍數(shù)　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年07期

【摘要】：針對(duì)色噪聲環(huán)境和低快拍數(shù)下波束形成器波形畸變的問題,提出了一種色噪聲環(huán)境下基于約束Kalman的波束形成算法。該算法首先利用波束形成器的代價(jià)函數(shù)來構(gòu)建狀態(tài)和量測方程,其次對(duì)量測有色噪聲進(jìn)行一階馬爾可夫建模并對(duì)量測擴(kuò)充得到新的量測方程,最后利用Kalman濾波方程來求解陣列權(quán)值矢量。所提算法是通過對(duì)色噪聲白化來消除其對(duì)波束形成算法性能的影響。仿真結(jié)果顯示,在色噪聲環(huán)境和低快拍數(shù)下本算法具有更快的收斂速度和更高的輸出信干噪比,并且波束圖的旁瓣水平明顯降低。
[Abstract]:Aiming at the problem of beamforming waveform distortion in color noise environment and low shot number, In this paper, a beamforming algorithm based on constrained Kalman in colored noise environment is proposed. Firstly, the cost function of the beamformer is used to construct the state and measurement equations. Secondly, the first order Markov model of measurement colored noise is carried out and the new measurement equation is obtained by extending the measurement. Finally, the Kalman filter equation is used to solve the array weight vector. The proposed algorithm eliminates the influence on the beamforming algorithm by whitening the color noise. The simulation results show that, The proposed algorithm has faster convergence speed and higher signal-to-interference noise ratio under color noise environment and low beat number, and the sidelobe level of the beam map is obviously reduced.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61571148) 中國高�；緲I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金(HEUCFO41701) 哈爾濱市科技創(chuàng)新人才(2013RFXXJ016)資助課題
【分類號(hào)】：TN911.7

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本文編號(hào)：1664759