本文選題：視頻編碼　切入點：復合圖像　出處：《計算機學報》2017年05期

【摘要】：位移(Offset)參數(shù)是幀內(nèi)串復制(ISC)算法中復制參數(shù)的重要組成部分,用來表示當前待編碼或解碼像素串與參考像素串之間的位置關系.如何對Offset參數(shù)進行有效編碼成為ISC算法中提高屏幕圖像編碼(SCC)效率的一個核心問題.為了消除現(xiàn)有Offset參數(shù)編碼算法中的冗余,根據(jù)Offset參數(shù)的統(tǒng)計特性和找出Offset參數(shù)之間以及Offset參數(shù)與其他編碼參數(shù)之間的相關性,提出了改進的Offset參數(shù)編碼算法.該算法主要由Offset聯(lián)合編碼方案、水平掃描時OffsetX映射方案和截斷2階指數(shù)哥倫布編碼方案組成.實驗結(jié)果表明,對于SCC標準測試數(shù)據(jù)集中的視頻序列,提出的Offset參數(shù)編碼算法與現(xiàn)有的算法相比,在幾乎沒有增加編解碼復雜度的前提下,對于全幀內(nèi)(AI)、隨機接入(RA)、低延遲(LB)3種編碼配置,有損BD-rate平均降低率分別可達2.1%、1.5%、1.4%;無損Bit-rate總節(jié)省率分別可達1.8%、1.1%、1.1%,能有效提高編碼效率.
[Abstract]:The offset offset parameter is an important part of the replication parameters in the intra string replication (ISCS) algorithm. It is used to express the position relationship between the pixel string to be encoded or decoded and the reference pixel string. How to effectively encode the Offset parameters becomes a core problem in the ISC algorithm to improve the efficiency of screen image coding. Redundancy in existing Offset parameter coding algorithms, Based on the statistical characteristics of Offset parameters and the correlation between Offset parameters and other coding parameters, an improved Offset parameter coding algorithm is proposed. The composition of OffsetX mapping scheme and truncated second-order exponential Columbus coding scheme during horizontal scanning. The experimental results show that the proposed Offset parameter coding algorithm is compared with the existing algorithms for video sequences in the SCC standard test data set. On the premise of almost no increase in coding and decoding complexity, random access and low delay LBU are three kinds of coding configurations. The average reduction rate of lossy BD-rate can be up to 2.1% and 1.5% 1.4, respectively, and the total saving rate of lossless Bit-rate can reach 1.8% 1.1 / 1.1 respectively, which can effectively improve the coding efficiency.
【作者單位】： 同濟大學超大規(guī)模集成電路研究所;嘉興學院數(shù)理與信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61601200,61271096) 高等學校博士學科點專項科研基金博導類資助課題(20130072110054) 嘉興學院科研重點課題(70112027BL)資助~~
【分類號】：TN919.81

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