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基于多方向突堤掃描的極化SAR圖像人工港口檢測

發(fā)布時間:2018-03-25 20:37

  本文選題:合成孔徑雷達(dá) 切入點:港口檢測 出處:《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年02期


【摘要】:針對現(xiàn)有合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)圖像中基于海陸兩區(qū)域分割和單方向突堤掃描港口檢測方法存在虛警率高的問題,提出一種基于多區(qū)域分割和多方向突堤掃描的人工港口檢測方法。該方法首先使用基于極化SAR相干矩陣統(tǒng)計特性的多區(qū)域水平集分割方法將地物分割為水域、強(qiáng)散射建筑和其他陸地3類;然后在水陸分割結(jié)果上從多對正交方向?qū)ρ匕锻坏踢M(jìn)行掃描,從而確定出港口感興趣區(qū)域;最后利用強(qiáng)散射建筑分割結(jié)果實現(xiàn)感興趣區(qū)域中人工港口和虛警天然凸起地形的區(qū)分;赗ADARSAT-2對新加坡和湛江地區(qū)實際觀測的極化SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行實驗,結(jié)果表明本文方法較好地實現(xiàn)了沿岸人工港口的正確檢測。
[Abstract]:In view of the problem of high false alarm rate in the existing SAR synthetic aperture radar radar SAR images based on the segmentation of sea and land regions and the detection method of single directional breakwater scanning port, An artificial port detection method based on multi-region segmentation and multi-directional embankment scanning is proposed. Firstly, a multi-region horizontal set segmentation method based on the statistical properties of polarimetric SAR coherence matrix is used to divide the ground objects into waters. Strong scattering buildings and other land types, and then scan the coastal breakwater from multiple orthogonal directions on the results of land and water segmentation, and then determine the area of interest to the port; Finally, the artificial port and false alarm natural raised terrain in the region of interest are distinguished by using the segmentation results of the strong scattering building. Based on RADARSAT-2, the polarimetric SAR data observed in Singapore and Zhanjiang are tested. The results show that the method can realize the correct detection of artificial ports along the coast.
【作者單位】: 清華大學(xué)電子工程系;國家衛(wèi)星海洋應(yīng)用中心;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61490693) 民用高分重大專項(41-Y20A14-9001-15/16)資助課題
【分類號】:TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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2 劉春;殷君君;楊健;;一種極化SAR圖像T型港口識別方法[J];電波科學(xué)學(xué)報;2016年01期

3 劉春;殷君君;楊健;;基于岸線特征點合并的極化SAR圖像小型港口檢測[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年08期

4 陳琪;陸軍;趙凌君;匡綱要;;基于特征的SAR遙感圖像港口檢測方法[J];電子與信息學(xué)報;2010年12期

5 張志龍;張焱;沈振康;;基于特征譜的高分辨率遙感圖像港口識別方法[J];電子學(xué)報;2010年09期

6 邢坤;付宜利;;基于內(nèi)港區(qū)域的港口目標(biāo)識別[J];電子與信息學(xué)報;2009年06期

7 李艷,彭嘉雄;港口目標(biāo)特征提取與識別[J];華中科技大學(xué)學(xué)報;2001年06期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 盧秀山;閆兆進(jìn);;改進(jìn)的ROA算法在SAR圖像邊緣檢測中的應(yīng)用[J];山東科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2016年06期

2 于芳;梁英杰;昂朝群;;基于幾何活動輪廓的海陸分割方法研究[J];軟件導(dǎo)刊;2016年11期

3 劉春;謝春華;安文濤;袁新哲;楊健;;基于多方向突堤掃描的極化SAR圖像人工港口檢測[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2017年02期

4 張永梅;楊飛;許靜;;改進(jìn)的變長夾角鏈碼算法及在碼頭識別中的應(yīng)用[J];國土資源遙感;2016年04期

5 劉偉;陳建宏;曾陽帆;趙擁軍;;利用先驗約束的SAR圖像港口檢測與鑒別[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2016年10期

6 劉春;殷君君;楊健;;一種極化SAR圖像T型港口識別方法[J];電波科學(xué)學(xué)報;2016年01期

7 劉春;殷君君;楊健;;基于岸線特征點合并的極化SAR圖像小型港口檢測[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年08期

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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2 陳琪;陸軍;趙凌君;匡綱要;;基于特征的SAR遙感圖像港口檢測方法[J];電子與信息學(xué)報;2010年12期

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5 劉理華;白鵬飛;徐勇;;遙感圖像中港口水域的檢測方法[J];艦船電子工程;2008年09期

6 楊新;黃順吉;;應(yīng)用變分法的極化SAR圖像分類方法研究[J];電波科學(xué)學(xué)報;2008年04期

7 楊新;黃順吉;;基于偏微分方程的多區(qū)域SAR圖像分割方法研究[J];電波科學(xué)學(xué)報;2008年03期

8 周擁軍;朱兆達(dá);丁全心;;遙感圖像中港口目標(biāo)識別技術(shù)[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報;2008年03期

9 張小洪;李博;楊丹;;一種新的Harris多尺度角點檢測[J];電子與信息學(xué)報;2007年07期

10 隆剛;陳學(xué)Oz;;高分辨率遙感圖像港內(nèi)艦船的自動檢測方法[J];計算機(jī)仿真;2007年05期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 劉成皓;劉文波;張弓;;SAR圖像突堤式港口檢測[J];光電工程;2012年06期

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 記者 王波 通訊員 史如如 謝飛;港口廟三突堤將提前半年建成[N];連云港日報;2007年

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本文編號:1664813

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