本文選題：全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)　切入點：多徑干擾　出處：《交通運輸工程學(xué)報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)中的多徑干擾抑制問題,提出了一種有效的低復(fù)雜度多徑干擾抑制算法,在直達(dá)信號和多徑干擾來向角(DOA)未知的情況下,利用RELAX算法,通過反復(fù)迭代的思想逐一估計出直達(dá)信號和多徑干擾的DOA和幅度,進(jìn)而識別多徑干擾,利用線性約束最小方差無畸變波束形成技術(shù),在直達(dá)信號方向形成增益與在多徑干擾方向形成零陷而抑制多徑干擾,并進(jìn)行了仿真試驗。分析結(jié)果表明:當(dāng)多徑干擾部分相干時,RELAX算法估計的DOA均方根誤差比MUSIC算法低了約12dB;當(dāng)多徑干擾完全相干時,RELAX算法估計的DOA均方根誤差比MUSIC算法低了約25dB;所提算法能夠準(zhǔn)確估計出直達(dá)信號和多徑干擾的DOA,保證通過波束形成零陷空域多徑干擾,使得進(jìn)入跟蹤環(huán)路的信號非常潔凈,處理后的碼相位跟蹤誤差接近于0。
[Abstract]:Aiming at the problem of multipath interference suppression in global navigation satellite systems, an effective low complexity multipath interference suppression algorithm is proposed. In the case of unknown direct signal and multipath interference, the RELAX algorithm is used to suppress multipath interference. The DOA and amplitude of direct signal and multipath interference are estimated one by one by the idea of repeated iteration, and then the multipath interference is identified, and the technique of linear constrained minimum variance distortionless beamforming is used. Forming gain in the direction of direct signal and zero trapping in the direction of multipath interference to suppress multipath interference, The simulation results show that the estimated root mean square error of DOA is about 12 dB lower than that of the MUSIC algorithm when the multipath interference is partially coherent, and the DOA root mean square error of the algorithm is lower than that of MUSIC when the multipath interference is completely coherent. The algorithm is about 25 dB low, and the proposed algorithm can accurately estimate the direct signal and the load of the multipath interference, which can guarantee the multipath interference in the null trapping space by beamforming, and the proposed algorithm can accurately estimate the load of the direct signal and the multipath interference. The signal entering the tracking loop is very clean, and the code phase tracking error after processing is close to 0.
【作者單位】： 中國民航大學(xué)天津市智能信號與圖像處理重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61471363)
【分類號】：TN967.1

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本文編號：1603214