本文選題：大規(guī)模MIMO　切入點(diǎn)：導(dǎo)頻污抑制　出處：《電訊技術(shù)》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：導(dǎo)頻污染問(wèn)題是限制大規(guī)模多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)性能的主要影響因素。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,提出了一種基于改進(jìn)預(yù)編碼和最優(yōu)導(dǎo)頻分配策略的大規(guī)模MIMO系統(tǒng)導(dǎo)頻污染抑制算法。首先,在系統(tǒng)下通過(guò)基于改進(jìn)遺傳優(yōu)化算法的最大化信干噪比(SINR)預(yù)編碼算法,獲得最優(yōu)預(yù)編碼矩陣;然后,通過(guò)基于用戶信道條件優(yōu)劣的最優(yōu)導(dǎo)頻分配策略對(duì)每個(gè)小區(qū)用戶進(jìn)行導(dǎo)頻分配,從而實(shí)現(xiàn)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)導(dǎo)頻污染抑制。通過(guò)Matlab仿真結(jié)果可知,相對(duì)于傳統(tǒng)的SINR預(yù)編碼算法,所提算法的復(fù)雜度降低了65%左右,而導(dǎo)頻污染抑制性能提升了30%左右。該算法能夠有效抑制導(dǎo)頻污染,提升大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的性能。
[Abstract]:Pilot pollution is the main factor that limits the performance of large scale multiple input and multiple output (Mimo) systems. A pilot pollution suppression algorithm for large-scale MIMO systems based on improved precoding and optimal pilot allocation strategy is proposed. Firstly, the maximum signal-to-noise ratio (SINR) precoding algorithm based on improved genetic optimization algorithm is used in the system. The optimal precoding matrix is obtained, and then the pilot allocation strategy based on the user channel condition is applied to each cell user to achieve pilot pollution suppression in large-scale MIMO system. The results of Matlab simulation show that the optimal pilot allocation strategy can reduce the pilot pollution of large scale MIMO system. Compared with the traditional SINR precoding algorithm, the complexity of the proposed algorithm is reduced by about 65%, and the pilot pollution suppression performance is improved by about 30%. The proposed algorithm can effectively suppress pilot pollution and improve the performance of large-scale MIMO systems.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)無(wú)線通信網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì);
【分類號(hào)】：TN919.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1603122