本文選題：電臺識別　切入點：通信對抗　出處：《火力與指揮控制》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：通信偵察過程積累了大量電臺通信記錄,對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、推理,可以識別電臺的數(shù)量、裝載平臺等,為了提高識別正確率,提出了基于灰關(guān)聯(lián)分析和粗糙集的通信電臺識別方法。首先,依據(jù)粗糙集理論將信息表劃分等價類,得到電臺航跡;再根據(jù)灰關(guān)聯(lián)分析計算雷達(dá)航跡和電臺航跡的灰關(guān)聯(lián)度,最后按照最大灰關(guān)聯(lián)度原則進(jìn)行通信電臺關(guān)聯(lián)。實驗結(jié)果表明該方法適用范圍更廣,在多個平臺的運動軌跡交叉且在交叉時刻各有電臺通聯(lián)、同一平臺上的多個電臺在不同時間通聯(lián)這兩種情況下,均能較好地對電臺進(jìn)行關(guān)聯(lián)。
[Abstract]:The process of communication reconnaissance has accumulated a large number of radio communication records. The analysis and reasoning of these data can identify the number of stations, load platforms, etc., in order to improve the recognition accuracy, In this paper, a method of radio station recognition based on grey correlation analysis and rough set is proposed. Firstly, the information table is divided into equivalent classes according to rough set theory, and then the grey correlation degree of radar track and radio track is calculated according to grey correlation analysis. Finally, the communication station association is carried out according to the principle of maximum grey correlation degree. The experimental results show that the method has a wider range of applications, with the movement tracks of multiple platforms crossing and the stations communicating at the crossing time. Multiple radio stations on the same platform can communicate with each other at different times.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61104036)
【分類號】：TN975;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1603219