本文關(guān)鍵詞： CI算法 分布式估計(jì) 非平穩(wěn) 均值收斂　出處：《應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在無(wú)線傳感網(wǎng)中,傳感節(jié)點(diǎn)需從物理世界中估計(jì)一些興趣參數(shù),因此分布式估計(jì)是一個(gè)重要問(wèn)題.為解決這一問(wèn)題,該文發(fā)展了CI(consensus-plus-innovations)分布式算法,并從理論上分析了非平穩(wěn)條件及非完美通信條件下CI分布式算法的均值收斂性能,說(shuō)明CI分布式算法是均值收斂的,此外還分析了算法的漸進(jìn)正態(tài)性.研究表明,非平穩(wěn)條件和非完美通信條件并不影響CI算法的收斂性和漸進(jìn)正態(tài)性,但會(huì)影響漸進(jìn)方差.通過(guò)仿真驗(yàn)證了CI分布式算法的合理性.
[Abstract]:In wireless sensor networks, sensor nodes need to estimate some interesting parameters from the physical world, so distributed estimation is an important problem. The mean convergence performance of CI distributed algorithm under the condition of non-stationary and imperfect communication is analyzed theoretically. It is shown that the CI distributed algorithm is mean convergent, and the asymptotic normality of the algorithm is also analyzed. The nonstationary condition and imperfect communication condition do not affect the convergence and asymptotic normality of CI algorithm, but will affect the asymptotic variance. The rationality of CI distributed algorithm is verified by simulation.
【作者單位】： 首鋼工學(xué)院信息工程系;北方工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9

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