本文關鍵詞： CI算法 分布式估計 非平穩(wěn) 均值收斂　出處：《應用科學學報》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在無線傳感網(wǎng)中,傳感節(jié)點需從物理世界中估計一些興趣參數(shù),因此分布式估計是一個重要問題.為解決這一問題,該文發(fā)展了CI(consensus-plus-innovations)分布式算法,并從理論上分析了非平穩(wěn)條件及非完美通信條件下CI分布式算法的均值收斂性能,說明CI分布式算法是均值收斂的,此外還分析了算法的漸進正態(tài)性.研究表明,非平穩(wěn)條件和非完美通信條件并不影響CI算法的收斂性和漸進正態(tài)性,但會影響漸進方差.通過仿真驗證了CI分布式算法的合理性.
[Abstract]:In wireless sensor networks, sensor nodes need to estimate some interesting parameters from the physical world, so distributed estimation is an important problem. The mean convergence performance of CI distributed algorithm under the condition of non-stationary and imperfect communication is analyzed theoretically. It is shown that the CI distributed algorithm is mean convergent, and the asymptotic normality of the algorithm is also analyzed. The nonstationary condition and imperfect communication condition do not affect the convergence and asymptotic normality of CI algorithm, but will affect the asymptotic variance. The rationality of CI distributed algorithm is verified by simulation.
【作者單位】： 首鋼工學院信息工程系;北方工業(yè)大學計算機學院;
【分類號】：TN929.5;TP212.9

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本文編號：1511212