本文關(guān)鍵詞： 陣列測(cè)向方法 欺騙式干擾 去噪 特征分解　出處：《西安建筑科技大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：衛(wèi)星導(dǎo)航測(cè)向技術(shù)是導(dǎo)航測(cè)控中的關(guān)鍵技術(shù),具有重要的研究意義和應(yīng)用前景。本文首先介紹了衛(wèi)星導(dǎo)航測(cè)控站基本原理和常用測(cè)向方法。特別介紹了用于衛(wèi)星導(dǎo)航測(cè)控站的傳統(tǒng)測(cè)向方法和基于陣列天線的空間譜估計(jì)這兩種常用測(cè)向方法,并分析了衛(wèi)星導(dǎo)航測(cè)控站的陣列測(cè)向環(huán)境。討論了低SNR環(huán)境下對(duì)空間譜估計(jì)的影響,通過(guò)預(yù)解擴(kuò)提高信噪比,從而有效提高對(duì)衛(wèi)星導(dǎo)航方位的測(cè)量精度,再通過(guò)不同陣列分別進(jìn)行一維陣列測(cè)向研究與二維陣列測(cè)向研究,以上工作對(duì)后面章節(jié)的干擾環(huán)境下陣列測(cè)向方法提供了參考價(jià)值。然后針對(duì)GPS干擾環(huán)境下應(yīng)用陣列測(cè)向算法進(jìn)行分析與仿真。在壓制式干擾環(huán)境下,利用干擾的正交投影矩陣對(duì)壓制式干擾進(jìn)行抑制,在應(yīng)用空間譜估計(jì)方法可以準(zhǔn)確的獲得導(dǎo)航衛(wèi)星信號(hào)的來(lái)波方向估計(jì)。但在欺騙式干擾環(huán)境下,干擾功率與導(dǎo)航信號(hào)功率接近,INR較低,通過(guò)降低或?yàn)V除噪聲成分,從而區(qū)分出大小特征值,進(jìn)而能夠準(zhǔn)確劃分各個(gè)子空間,然后構(gòu)建干擾阻塞矩陣抑制干擾,最終獲得來(lái)波方向的估計(jì)。論文分析討論了兩種在干擾環(huán)境下的陣列測(cè)向方法的應(yīng)用。最后考慮到前述陣列測(cè)向方法均是基于以特征值分解的子空間分解類(lèi)算法,計(jì)算復(fù)雜度較高,為了降低其運(yùn)算量,通過(guò)利用多級(jí)維納濾波器(MSWF)的遞推算法,找到一個(gè)噪聲子空間或者投影子空間,用以取代協(xié)方差矩陣特征值分解劃分的噪聲子空間,最終實(shí)現(xiàn)低復(fù)雜度測(cè)向的目的。
[Abstract]:Satellite navigation technology is the key technology of navigation and control in the direction, has important significance and applications. This paper firstly introduces the basic principle of satellite navigation control station and the common algorithms. Especially introduces the traditional method for finding satellite navigation station and array antenna based on spatial spectrum estimation of the two commonly used estimation method. And analysis of the environmental monitoring station of the satellite navigation array. The effects of low SNR environment of spatial spectrum estimation is discussed, through pre despreading to improve the signal-to-noise ratio, thus effectively improve the measurement accuracy of satellite navigation and orientation, then through different array of one-dimensional and two-dimensional array of arrays of above working direction method of array interference of the environment to the later chapters provide reference value. Then according to the GPS interference environment using array direction finding algorithms are analyzed and simulated. Jamming environment to suppress jamming by using the orthogonal projection matrix interference, in the application of spatial spectrum estimation method can obtain accurate navigation satellite signal DOA estimation. But in the deception jamming environment, interference power and navigation signal power is close to that of INR is relatively low, by reducing or eliminating noise in order to distinguish the size composition, characteristic value, and can accurately divide each subspace, and then construct the interference blocking matrix of interference suppression, finally get the DOA estimation. The paper discusses the application of two kinds of interference in the environment of array direction finding method. Finally, considering the array direction finding method is based on eigenvalue decomposition subspace decomposition algorithm based on high computational complexity, in order to reduce the amount of calculation, by using multistage Wiener filter (MSWF) recursive algorithm to find a noise subspace or The person throws the shadow space to replace the noise subspace divided by the eigenvalue decomposition of the covariance matrix, and finally realizes the purpose of the low complexity direction finding.

【學(xué)位授予單位】：西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TN967.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1511161