本文關(guān)鍵詞： 頻譜感知 相關(guān)噪聲 隨機(jī)矩陣 認(rèn)知無線電　出處：《蘭州交通大學(xué)學(xué)報》2016年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰淖钚卵芯砍晒?建立了由濾波缺陷和過采樣引起的相關(guān)噪聲下的頻譜感知模型,分析采樣協(xié)方差矩陣最大特征值的極限分布,推導(dǎo)了該模型下最大最小特征值(maximum-minimum eigenvalue,MME)和最大特征值檢測(maximum eigenvalue detection,MED)算法的判決閾值公式.仿真結(jié)果表明:相關(guān)噪聲下采用判決閾值的MME和MED算法的虛警概率與預(yù)設(shè)虛警概率吻合,而采用原MME和MED算法中的判決閾值的虛警概率則偏離預(yù)設(shè)虛警概率.
[Abstract]:Based on the latest research results of random matrix theory, a spectrum sensing model under correlated noise caused by filtering defects and oversampling is established, and the limit distribution of the maximum eigenvalue of the sampling covariance matrix is analyzed. The maximum minimum eigenvalue Maximum-minimum eigenvalue is derived in this model. MMEs and maximum eigenvalue detection. The simulation results show that the false alarm probability of MME and MED algorithm with decision threshold is consistent with the preset false alarm probability. However, the false alarm probability using the decision threshold in the original MME and MED algorithms deviates from the preset false alarm probability.
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【分類號】：TN911.72
【正文快照】： 認(rèn)知無線電(cognitive radio,CR)技術(shù)是在無線頻譜日益緊張情況下提出的一種頻譜復(fù)用技術(shù).CR要求在不影響主用戶(primary user,PU)正常通信的情況下,認(rèn)知用戶(cognitive user,CU)伺機(jī)動態(tài)接入頻譜空穴,因此頻譜感知作為CR的關(guān)鍵技術(shù)顯得尤為重要.常見的頻譜感知方法主要有能量

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