發(fā)布時(shí)間：2018-01-21 23:00

  本文關(guān)鍵詞： 物聯(lián)網(wǎng) 路徑優(yōu)化 螢火蟲(chóng)算法 可靠性　出處：《組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù)》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)感知層移動(dòng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中節(jié)點(diǎn)能量有限、能耗不均衡和存在不可靠性、時(shí)延較長(zhǎng)等問(wèn)題,經(jīng)過(guò)數(shù)學(xué)推導(dǎo)和理論證明這是一個(gè)典型多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。文章將優(yōu)化目標(biāo)規(guī)約為時(shí)延受限下的能耗最小化和可靠性最大化問(wèn)題,提出基于改進(jìn)螢火蟲(chóng)算法優(yōu)化移動(dòng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)Sink路徑優(yōu)化機(jī)制,該算法充分利用移動(dòng)Sink的存儲(chǔ)空間充裕、能量充足和計(jì)算能力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),保證網(wǎng)絡(luò)的連通性,提高網(wǎng)絡(luò)通信效率。通過(guò)仿真對(duì)比分析,與隨機(jī)移動(dòng)方法、蟻群算法和粒子群算法對(duì)比,簇頭節(jié)點(diǎn)能耗均衡性減少了40%、52%和56%,可靠性提高了13%、8%和7%,時(shí)延減低了92.9%、82.8%和56.4%,提出的算法均衡了節(jié)點(diǎn)能耗,滿足網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量,提高網(wǎng)絡(luò)可靠性。
[Abstract]:Aiming at the problems of limited energy, unbalanced energy consumption, unreliability and long time delay of mobile wireless sensor networks in the perceptual layer of the Internet of things in the process of data collection, and so on. It is proved by mathematical derivation and theory that this is a typical multi-objective optimization problem. In this paper, the optimization target is defined as the problem of minimizing energy consumption and maximizing reliability under time-delay constraints. An improved firefly algorithm is proposed to optimize the path optimization of mobile Sink in mobile wireless sensor networks. The algorithm makes full use of the advantages of sufficient storage space, sufficient energy and strong computing power of mobile Sink. Compared with random moving method, ant colony algorithm and particle swarm optimization algorithm, the energy balance of cluster head node is reduced by 40%. In 52% and 56, the reliability has been improved by 13% and 7%, the delay has been reduced by 92.9% and 56.4%, the proposed algorithm has balanced the energy consumption of nodes and satisfied the network quality of service. Improve network reliability.
【作者單位】： 四川理工學(xué)院自動(dòng)化與電子信息學(xué)院;南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61663027) 企業(yè)信息化與物聯(lián)網(wǎng)測(cè)控技術(shù)四川省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(2014WYJ04)
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9;TP391.44
【正文快照】： 330031)0引言近年來(lái),物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到廣泛研究者的關(guān)注和深入發(fā)展,在智能物流、智能醫(yī)療、工業(yè)5.0、智能工農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域得到快速地應(yīng)用[1]。物聯(lián)網(wǎng)感知層無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)感知收集技術(shù)是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)各種功能的底層關(guān)鍵技術(shù),受到專家學(xué)者的廣泛重視[2-3]。由于隨機(jī)部署、環(huán)境復(fù)雜

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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6 李鵬;趙經(jīng)緯;;北郵謝東亮 物聯(lián)網(wǎng)需兩顆紅心一種準(zhǔn)備[J];通信世界;2009年40期

7 周雙陽(yáng);;尋找物聯(lián)網(wǎng)的制高點(diǎn)[J];通信世界;2009年41期

8 張鵬;;物聯(lián)網(wǎng),十年涅i，

本文編號(hào)：1452786