本文關鍵詞： 物聯(lián)網(wǎng) 路徑優(yōu)化 螢火蟲算法 可靠性　出處：《組合機床與自動化加工技術》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對物聯(lián)網(wǎng)感知層移動無線傳感器網(wǎng)絡在數(shù)據(jù)收集過程中節(jié)點能量有限、能耗不均衡和存在不可靠性、時延較長等問題,經(jīng)過數(shù)學推導和理論證明這是一個典型多目標優(yōu)化問題。文章將優(yōu)化目標規(guī)約為時延受限下的能耗最小化和可靠性最大化問題,提出基于改進螢火蟲算法優(yōu)化移動無線傳感器網(wǎng)絡移動Sink路徑優(yōu)化機制,該算法充分利用移動Sink的存儲空間充裕、能量充足和計算能力強的優(yōu)勢,保證網(wǎng)絡的連通性,提高網(wǎng)絡通信效率。通過仿真對比分析,與隨機移動方法、蟻群算法和粒子群算法對比,簇頭節(jié)點能耗均衡性減少了40%、52%和56%,可靠性提高了13%、8%和7%,時延減低了92.9%、82.8%和56.4%,提出的算法均衡了節(jié)點能耗,滿足網(wǎng)絡服務質(zhì)量,提高網(wǎng)絡可靠性。
[Abstract]:Aiming at the problems of limited energy, unbalanced energy consumption, unreliability and long time delay of mobile wireless sensor networks in the perceptual layer of the Internet of things in the process of data collection, and so on. It is proved by mathematical derivation and theory that this is a typical multi-objective optimization problem. In this paper, the optimization target is defined as the problem of minimizing energy consumption and maximizing reliability under time-delay constraints. An improved firefly algorithm is proposed to optimize the path optimization of mobile Sink in mobile wireless sensor networks. The algorithm makes full use of the advantages of sufficient storage space, sufficient energy and strong computing power of mobile Sink. Compared with random moving method, ant colony algorithm and particle swarm optimization algorithm, the energy balance of cluster head node is reduced by 40%. In 52% and 56, the reliability has been improved by 13% and 7%, the delay has been reduced by 92.9% and 56.4%, the proposed algorithm has balanced the energy consumption of nodes and satisfied the network quality of service. Improve network reliability.
【作者單位】： 四川理工學院自動化與電子信息學院;南昌大學信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61663027) 企業(yè)信息化與物聯(lián)網(wǎng)測控技術四川省高校重點實驗室項目(2014WYJ04)
【分類號】：TN929.5;TP212.9;TP391.44
【正文快照】： 330031)0引言近年來,物聯(lián)網(wǎng)技術得到廣泛研究者的關注和深入發(fā)展,在智能物流、智能醫(yī)療、工業(yè)5.0、智能工農(nóng)業(yè)等領域得到快速地應用[1]。物聯(lián)網(wǎng)感知層無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)感知收集技術是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)各種功能的底層關鍵技術,受到專家學者的廣泛重視[2-3]。由于隨機部署、環(huán)境復雜

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1452786