本文關(guān)鍵詞：基于CDN的視頻流媒體內(nèi)容分發(fā)策略的研究　出處：《深圳大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 視頻流媒體 內(nèi)容分發(fā) 興趣模型 動(dòng)態(tài)興趣模型 CDNsim

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷升級(jí),流媒體技術(shù)的日趨完善,視頻流媒體儼然已經(jīng)成為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)中的主流應(yīng)用。大量的在線(xiàn)視頻流媒體,使得互聯(lián)網(wǎng)承受著越來(lái)越大的壓力。內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(Content Delivery Network,CDN)已經(jīng)被許多互聯(lián)網(wǎng)公司所采用。與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)相比,CDN能更好的利用網(wǎng)絡(luò)帶寬資源尤其是骨干網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)帶寬資源,提高網(wǎng)絡(luò)傳輸質(zhì)量,能有效的減少源服務(wù)器的負(fù)載,提升用戶(hù)體驗(yàn)質(zhì)量(QoE)。在CDN產(chǎn)生的將近二十年里,對(duì)CDN的研究集中在內(nèi)容分發(fā)策略的研究,而關(guān)于內(nèi)容預(yù)分發(fā)的研究探索卻并不多見(jiàn)。目前對(duì)內(nèi)容預(yù)分發(fā)的依據(jù)只是單純的流行度或者用戶(hù)的興趣度,并且對(duì)用戶(hù)的興趣度的計(jì)算方法普遍比較的粗糙、簡(jiǎn)單,與用戶(hù)的實(shí)際情況存在較大的偏差,導(dǎo)致預(yù)分發(fā)的內(nèi)容命中率不高,無(wú)法更好地服務(wù)于日益豐富的流媒體應(yīng)用業(yè)務(wù)。針對(duì)以上的問(wèn)題,本文通過(guò)對(duì)CDN中用戶(hù)興趣度的研究,提出了新的CDN視頻流媒體內(nèi)容分發(fā)策略,該策略在構(gòu)建用戶(hù)興趣模型時(shí)去除了由于系統(tǒng)推薦、用戶(hù)誤點(diǎn)、網(wǎng)頁(yè)導(dǎo)航等非興趣因素對(duì)興趣度計(jì)算結(jié)果的影響,使得計(jì)算出來(lái)的用戶(hù)興趣度更準(zhǔn)確、更合理。仿真實(shí)驗(yàn)證明,通過(guò)基于該改進(jìn)的用戶(hù)興趣度模型指導(dǎo)進(jìn)行的視頻流媒體的預(yù)分發(fā)可以有效提高用戶(hù)請(qǐng)求的命中率。在實(shí)際應(yīng)用中用戶(hù)的興趣度并非一成不變的,存在著興趣漂移現(xiàn)象,也就是用戶(hù)對(duì)某一個(gè)事物的興趣會(huì)隨著場(chǎng)景的改變或者時(shí)間的推移而發(fā)生改變。目前,興趣漂移的解決方案主要有時(shí)間窗口法和遺忘函數(shù)法。本文在遺忘函數(shù)法的基礎(chǔ)上,提出了一種動(dòng)態(tài)用戶(hù)興趣度模型,在該興趣模型中的用戶(hù)興趣度隨著時(shí)間的推移,采用自然衰減函數(shù)來(lái)對(duì)用戶(hù)興趣度進(jìn)行修正,使得計(jì)算出來(lái)的用戶(hù)興趣度與用戶(hù)的真實(shí)興趣盡可能的擬合。仿真實(shí)驗(yàn)證明,該模型能有效提升用戶(hù)興趣模型指導(dǎo)內(nèi)容推送的準(zhǔn)確率。本文使用了CDNsim模擬仿真軟件對(duì)CDN網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行模擬仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)源于香港某網(wǎng)絡(luò)電視臺(tái)的真實(shí)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)日志。
[Abstract]:With the rapid development of the Internet, the continuous upgrading of network infrastructure, streaming media technology is increasingly perfect, video streaming media has become the mainstream application of the Internet. A large number of online video streaming media. The Internet is under increasing pressure. Content Delivery Network. CDN has been adopted by many Internet companies. Compared with the traditional network architecture, CDN can make better use of network bandwidth resources, especially backbone network bandwidth resources, and improve the quality of network transmission. It can effectively reduce the load of the source server and improve the quality of user experience. In the nearly 20 years of CDN, the research on CDN focused on the content distribution strategy. However, the research on content pre-distribution is rare. At present, the basis of content pre-distribution is simply popularity or user interest, and the calculation method of user interest is generally rough. Simple, there is a big deviation with the actual situation of users, resulting in the content of pre-distributed hit rate is not high, can not better serve the increasingly rich streaming media applications. Based on the research of user interest in CDN, a new CDN video streaming content distribution strategy is proposed in this paper. This strategy removes the delay of user because of system recommendation when constructing user interest model. The influence of non-interest factors such as web navigation on the calculation results of interest makes the calculated user interest more accurate and reasonable. The pre-distribution of video streaming media based on the improved user interest model can effectively improve the hit rate of user requests. There is a phenomenon of interest drift, that is, the user's interest in a certain thing will change with the change of the scene or the passage of time. The main solutions of interest drift are time window method and forgetting function method. In this paper, a dynamic user interest model is proposed on the basis of forgetting function method. The user interest in the model is modified by natural decay function over time. Make the calculated user interest degree and user's real interest fit as much as possible. This model can effectively improve the accuracy of user interest model guiding content push. In this paper, the CDNsim simulation software is used to simulate and simulate the CDN network environment. Experimental data from a network television station in Hong Kong real user access log.
【學(xué)位授予單位】：深圳大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TN919.8

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周敬利;馬志龍;范曄斌;陳小平;;視頻流媒體傳輸失真研究[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2006年02期

2 曹雪玲;;視頻流媒體技術(shù)在社會(huì)學(xué)科教學(xué)中的應(yīng)用[J];商情(教育經(jīng)濟(jì)研究);2008年01期

3 陳然;邢衛(wèi);江肖強(qiáng);;面向視頻流媒體的應(yīng)用層多播技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2009年08期

4 梁永生;陳旭;柳偉;張基宏;;基于內(nèi)容感知的視頻流媒體漸進(jìn)式流傳輸方式[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年24期

5 岳超;;“音視頻流媒體編輯”課程教學(xué)改革的研究與應(yīng)用[J];教育與職業(yè);2014年03期

6 何振華;;談網(wǎng)絡(luò)視頻流媒體在教學(xué)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)[J];文教資料;2006年26期

7 周偉;;主流視頻流媒體資源的采集及快捷編輯[J];中國(guó)信息技術(shù)教育;2010年16期

8 黃文星;;視頻流媒體平臺(tái)實(shí)現(xiàn)研究[J];福建電腦;2012年06期

9 張威;鮑麗娜;;可快速定位的視頻流媒體大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2014年01期

10 智瑩;談網(wǎng)絡(luò)視頻流媒體技術(shù)[J];鞍山師范學(xué)院學(xué)報(bào);2004年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 翟海寧;王鋼;丁必蛟;;一種多視頻流媒體實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)播的新方法[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)第六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2009年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前4條

1 本報(bào)記者 陳景清;三網(wǎng)融合推動(dòng)手機(jī)視頻流媒體技術(shù)[N];中華工商時(shí)報(bào);2010年

2 ;在EDGE手機(jī)中實(shí)現(xiàn)視頻流媒體[N];人民郵電;2006年

3 美國(guó)極進(jìn)網(wǎng)絡(luò)公司總裁 高登·史蒂特;以簡(jiǎn)單方式解決復(fù)雜問(wèn)題[N];光明日?qǐng)?bào);2002年

4 陜西師大附中網(wǎng)絡(luò)中心 怓珠江;如何讓校園網(wǎng)用起來(lái)[N];中國(guó)電腦教育報(bào);2005年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 曹文倫;圖像壓縮及無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)交通視頻流媒體應(yīng)用研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 趙釗;基于OpenFlow的視頻流媒體路由選擇算法[D];深圳大學(xué);2017年

2 何騰蛟;基于CDN的視頻流媒體內(nèi)容分發(fā)策略的研究[D];深圳大學(xué);2017年

3 廉永超;視頻流媒體服務(wù)在局域環(huán)繞智能系統(tǒng)中的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2009年

4 程偉;網(wǎng)絡(luò)視頻流質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2012年

5 黃成城;基于3G網(wǎng)絡(luò)的視頻流媒體采編系統(tǒng)[D];南昌大學(xué);2010年

6 唐亮;網(wǎng)絡(luò)QoE模型與測(cè)試技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

7 魯守瑋;視頻流媒體技術(shù)在高校網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2010年

8 彭暉輝;3G網(wǎng)絡(luò)視頻流媒體服務(wù)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2007年

9 竇凌云;P2P技術(shù)在視頻流媒體網(wǎng)絡(luò)中的研究和應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2006年

10 張維維;基于ARM平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)視頻流媒體設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];大連海事大學(xué);2006年

，

本文編號(hào)：1426846