本文關(guān)鍵詞：基于水聲通信的變步長LMS算法的研究與實(shí)現(xiàn)　出處：《南昌航空大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 水聲通信 判決反饋均衡 均衡算法 最小均方算法 剩余誤差

【摘要】：自適應(yīng)均衡是水聲通信中廣泛采用的消除碼間干擾的一種方法。為了適應(yīng)高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊?達(dá)到在非線性畸變信道上較好的抗噪聲性能,可采用非線性自適應(yīng)均衡器—判決反饋均衡器(Decision Feedback Equalizer,DFE)。針對(duì)在水聲通信中廣泛應(yīng)用的均衡算法—最小均方(Least Mean Square,LMS)算法—在固定步長下存在收斂速度與剩余誤差的矛盾缺陷,本文提出了一種基于剩余誤差的變步長最小均方算法,通過實(shí)驗(yàn)仿真分析證明其性能良好,最后用軟件無線電的方式在數(shù)字信號(hào)處理器(Digital Signal Processing,DSP)上實(shí)現(xiàn),效果顯著。本文主要工作和創(chuàng)新如下:(1)系統(tǒng)地總結(jié)近年來均衡技術(shù)領(lǐng)域出現(xiàn)的研究理論和方法,對(duì)部分均衡器和基本均衡算法的原理進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。由于固定步長下存在收斂速度與剩余誤差相互制約的問題,因而對(duì)變步長LMS算法也進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,然后將提到的算法分別進(jìn)行仿真分析,并將這些算法分析比較,結(jié)果證明變步長算法很好的解決了傳統(tǒng)算法的制約問題,并且得到很好的均衡效果。(2)提出基于剩余誤差的變步長算法�，F(xiàn)有變步長算法的收斂速度、穩(wěn)態(tài)誤差等效果欠佳,尤其是在外界干擾較大時(shí),均衡效果不盡如人意。本文對(duì)固定步長下存在的收斂速度與剩余誤差相互制約的問題進(jìn)行研究,提出了基于剩余誤差的變步長算法。首先通過建立步長因子與誤差函數(shù)的關(guān)系得到變步長表達(dá)式,由此隨著迭代次數(shù)的增加削弱由步長變化過大產(chǎn)生的而影響,即削弱干擾的影響,進(jìn)而解決上面的制約問題,仿真結(jié)果證明新算法效果顯著。(3)在DSP上實(shí)現(xiàn)新的變步長算法。詳述正交相移鍵控(Quadrature Phase Shift Keying,QPSK)擴(kuò)頻調(diào)制系統(tǒng)各個(gè)模塊的原理及其實(shí)現(xiàn)流程,在QPSK擴(kuò)頻調(diào)制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,通過當(dāng)下流行的軟件無線電技術(shù)實(shí)現(xiàn)本文提出的ReLMS算法。硬件平臺(tái)選用ADI公司的DSP芯片ADSP-BF533,開發(fā)語言為C語言,實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證均衡算法的可實(shí)現(xiàn)性及其優(yōu)質(zhì)的性能。
[Abstract]:Adaptive equalization is a widely used method to eliminate inter - code interference in underwater acoustic communication . In order to meet the requirement of high - speed data transmission , a nonlinear adaptive equalizer , decision feedback equalizer , can be adopted to meet the requirement of high - speed data transmission . This paper presents a variable step size algorithm based on the residual error .

【學(xué)位授予單位】：南昌航空大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TN929.3

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