本文關(guān)鍵詞：基于HHT的腦電信號(hào)在不同閱讀模式下的識(shí)別與分類

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【摘要】：目的:針對(duì)Powerlab腦電信號(hào)記錄儀獲取腦電波形,分辨不同類型的腦電閱讀模式。方法:對(duì)實(shí)驗(yàn)者在閱讀不同材料(平靜閉目、閱讀英語、閱讀詩歌、閱讀現(xiàn)代文四種閱讀模式)時(shí)的頭皮腦電信號(hào)進(jìn)行采樣,使用希爾伯特-黃變換及支持向量機(jī)訓(xùn)練,分辨平靜閉目和其他三種不同閱讀模式,并針對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解時(shí)出現(xiàn)的常見情況——端點(diǎn)飛翼現(xiàn)象進(jìn)行算法優(yōu)化處理并比較其處理效果。結(jié)果:基于多項(xiàng)式擬合處理的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解分解后的腦電信號(hào)辨識(shí)率最高,穩(wěn)定在65%水平,最高可達(dá)70%。結(jié)論:大腦在閱讀狀態(tài)下經(jīng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和多項(xiàng)式擬合后的信號(hào)適合作為大腦閱讀模式下的特征提取函數(shù),并對(duì)有效閱讀模式具有指導(dǎo)意義。
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)生儀學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程研究所;溫州醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系;
【分類號(hào)】：TP212.3
【正文快照】： 腦電信號(hào)中包含了大量的大腦活動(dòng)、生理疾病等信息,其采集方式主要分為有創(chuàng)和無創(chuàng)兩種方式。腦電信號(hào)是一種非線性時(shí)變的不穩(wěn)定信號(hào),其分析方法從最初的傅里葉變換、到小波變換等,均為了更好適應(yīng)腦電波形的特點(diǎn),以提取最佳的腦電特征波形。傳統(tǒng)的傅里葉變換方法使用簡單,但只

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1206333