本文關(guān)鍵詞：基于HHT的腦電信號在不同閱讀模式下的識別與分類

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【摘要】：目的:針對Powerlab腦電信號記錄儀獲取腦電波形,分辨不同類型的腦電閱讀模式。方法:對實驗者在閱讀不同材料(平靜閉目、閱讀英語、閱讀詩歌、閱讀現(xiàn)代文四種閱讀模式)時的頭皮腦電信號進行采樣,使用希爾伯特-黃變換及支持向量機訓(xùn)練,分辨平靜閉目和其他三種不同閱讀模式,并針對經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解時出現(xiàn)的常見情況——端點飛翼現(xiàn)象進行算法優(yōu)化處理并比較其處理效果。結(jié)果:基于多項式擬合處理的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解分解后的腦電信號辨識率最高,穩(wěn)定在65%水平,最高可達70%。結(jié)論:大腦在閱讀狀態(tài)下經(jīng)經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和多項式擬合后的信號適合作為大腦閱讀模式下的特征提取函數(shù),并對有效閱讀模式具有指導(dǎo)意義。
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)生儀學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程研究所;溫州醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系;
【分類號】：TP212.3
【正文快照】： 腦電信號中包含了大量的大腦活動、生理疾病等信息,其采集方式主要分為有創(chuàng)和無創(chuàng)兩種方式。腦電信號是一種非線性時變的不穩(wěn)定信號,其分析方法從最初的傅里葉變換、到小波變換等,均為了更好適應(yīng)腦電波形的特點,以提取最佳的腦電特征波形。傳統(tǒng)的傅里葉變換方法使用簡單,但只

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本文編號：1206333