本文關(guān)鍵詞：基于蟻群算法的大氣激光通信中低密度奇偶校驗(yàn)碼的盲識(shí)別

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【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)線性分組碼識(shí)別方法對(duì)碼長較長的低密度奇偶校驗(yàn)(LDPC)碼不適用的情況,利用蟻群算法對(duì)對(duì)偶空間進(jìn)行優(yōu)化搜索,完成了對(duì)LDPC碼的識(shí)別。建立了大氣激光通信信道模型和LDPC碼的識(shí)別模型,給出了大氣激光通信湍流信道下校驗(yàn)關(guān)系對(duì)數(shù)似然比函數(shù)表達(dá)式;將基本蟻群算法與LDPC碼的識(shí)別問題結(jié)合,將對(duì)數(shù)似然比函數(shù)經(jīng)過處理作為目標(biāo)函數(shù),通過不斷迭代每次搜索過程中目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)值和最佳搜索路徑,實(shí)現(xiàn)對(duì)LDPC碼的識(shí)別。仿真結(jié)果表明:當(dāng)碼長為256時(shí),在弱湍流條件下,當(dāng)信噪比不低于8dB時(shí),識(shí)別率可達(dá)78%;在強(qiáng)湍流條件下,當(dāng)信噪比不低于10dB時(shí),識(shí)別率可達(dá)77%。此外,蟻群算法中的參數(shù)設(shè)置對(duì)算法性能有較大影響,應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況加以選擇。
【作者單位】： 電子工程學(xué)院脈沖功率激光技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61571446) 安徽省自然科學(xué)基金(1308085MF83,1408085MF120)
【分類號(hào)】：TN911.22;TN929.1
【正文快照】： 在大氣激光通信中,為了克服信道湍流的影響,通常采用信道編碼技術(shù)。在眾多的信道編碼中,低密度奇偶校驗(yàn)(LDPC)碼作為一類接近香農(nóng)極限的好碼[1],被廣泛應(yīng)用于大氣激光通信系統(tǒng)中。在實(shí)際的大氣0906006-1激光通信中,為了節(jié)約頻帶資源,接收方需要根據(jù)接收序列直接對(duì)LDPC碼進(jìn)行識(shí)

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本文編號(hào)：1206374