根據(jù)超聲衍射時(shí)差技術(shù)及技術(shù)特點(diǎn),無(wú)損檢測(cè)從近表面盲區(qū)抑制、雜波和噪聲抑制、檢測(cè)與分割技術(shù)、識(shí)別技術(shù)四個(gè)方面進(jìn)行綜合分析,得出超聲衍射時(shí)差技術(shù)具有可靠性好、定量精度高等優(yōu)點(diǎn)。對(duì)超聲衍射時(shí)差技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行探討。 

【文章來(lái)源】：裝備制造技術(shù). 2020,(07)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 TOFD原理及技術(shù)特點(diǎn)
2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    2.1 TOFD近表面問(wèn)題研究
    2.2 雜波及噪聲抑制技術(shù)研究
    2.3 TOFD圖像檢測(cè)與分割技術(shù)研究
    2.4 TOFD識(shí)別技術(shù)研究
3 總結(jié)分析及研究展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]超聲波衍射時(shí)差法在現(xiàn)場(chǎng)組焊壓力容器無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 朱速起,盧奪,胡立巖,吳成華,邵娟.  石油化工設(shè)備. 2012(06)
[2]TOFD無(wú)損檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用及特點(diǎn)[J]. 鄢飛.  中國(guó)西部科技. 2012(11)
[3]自適應(yīng)最小誤差閾值分割算法[J]. 龍建武,申鉉京,陳海鵬.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2012(07)
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[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶焊縫缺陷圖像識(shí)別[J]. 高嵐,胡亮,羅樂(lè),田凱偉.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2012(03)
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[7]改進(jìn)免疫遺傳算法用于圖像閾值分割[J]. 魏衍君,陳哲,鄭青碧.  河南科學(xué). 2012(01)
[8]基于提升小波變換和AdaBoost的超聲信號(hào)消噪技術(shù)[J]. 武二永,楊克己,喬華偉.  計(jì)量學(xué)報(bào). 2010 (04)
[9]基于提升小波變換的超聲信號(hào)消噪技術(shù)[J]. 沈曉安.  工程設(shè)計(jì)學(xué)報(bào). 2009(03)
[10]超聲衍射時(shí)差法檢測(cè)技術(shù)研究[J]. 何莎,袁宗明,喻建勝,鞏艷,劉從箐.  中國(guó)測(cè)試. 2009(03)

博士論文
[1]基于超聲TOFD法的焊縫缺陷表征研究[D]. 遲大釗.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]衍射時(shí)差法超聲檢測(cè)技術(shù)在壓力容器檢驗(yàn)中的應(yīng)用研究[D]. 勵(lì)凱宏.浙江工業(yè)大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3185083