在信息高速增長的時(shí)代,隨著人們對(duì)于獲取信息速度和效率的要求提高,壓縮感知理論蓬勃發(fā)展起來。壓縮感知理論將壓縮和采樣合二為一,以遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于奈奎斯特的采樣頻率把高維信號(hào)投影為低維信號(hào),利用包含原信號(hào)大部分信息的低維觀測(cè)值來對(duì)信號(hào)實(shí)現(xiàn)精確重建的目標(biāo)。目前,壓縮感知的影響力已經(jīng)深入到了成像、無線通信和生物傳感等多個(gè)領(lǐng)域,并展示了廣闊的應(yīng)用研究前景。為將壓縮感知這一理論更好的應(yīng)用于實(shí)際,本文提出了測(cè)量矩陣構(gòu)造的新方法和自適應(yīng)分配采樣率的的新設(shè)計(jì)方案。首先,介紹了壓縮感知理論及混沌理論,對(duì)九種分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)進(jìn)行了研究,利用其產(chǎn)生的序列構(gòu)造了壓縮感知的測(cè)量矩陣。當(dāng)混沌系統(tǒng)處于混沌狀態(tài)時(shí),混沌特性表現(xiàn)為偽隨機(jī)性、初值敏感性等性質(zhì),用混沌系統(tǒng)產(chǎn)生的序列來構(gòu)造壓縮測(cè)量矩陣,既可以改變一些確定性測(cè)量矩陣重建效果不理想的現(xiàn)狀,也可以克服隨機(jī)類測(cè)量矩陣組成元素不確定、存儲(chǔ)空間大而硬件實(shí)現(xiàn)困難的缺點(diǎn)。且與整數(shù)階混沌系統(tǒng)相比,分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)的記憶功能更強(qiáng),更能反映出實(shí)際自然中存在的真實(shí)情況。因此,本文把混沌系統(tǒng)產(chǎn)生的序列應(yīng)用到壓縮感知的測(cè)量矩陣構(gòu)造中。本文對(duì)經(jīng)典的九種分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)設(shè)置確定的參數(shù)和初始值,獲得混沌狀態(tài)... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

傳統(tǒng)信號(hào)處理流程

圖 2.2 壓縮感知處理信號(hào)流程號(hào)NX R，如果一組正交基N N 使NX R在其上是稀疏的，則X f 是 X 在 下的稀疏表示系數(shù)，如果Nf R中含有 S N個(gè)非零值在N N 下是S 稀疏的。感知理論中，采樣操作是通過一個(gè)與變換基 不相關(guān)的測(cè)量矩原始信號(hào)進(jìn)行線性的壓縮測(cè)量，從而獲得的 M 個(gè)投影值，即信號(hào)了原始信號(hào)的全部信息。壓縮采樣模型為：Y X帶入(2)式可得：Y f Af 是實(shí)際作用于稀疏向量 f 上的矩陣。測(cè)量值Y 恢復(fù)原始信號(hào) X ，只需要求解一個(gè)解線性方程組，即求解

哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文：FOChen 系統(tǒng)、FOArneodo 系統(tǒng)、 FOGenesio-Tesi 系統(tǒng)、FOLeipnik 系統(tǒng)、FORossler 系統(tǒng)、FOLotka-Volterra 系統(tǒng)、FOLu 系統(tǒng).1~3.9 給出了這九種分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)在混沌狀態(tài)下的三維圖。OChen 系統(tǒng)不拓?fù)涞葍r(jià)而且較為復(fù)雜，其定義形式為： 112233ddddddqqqqqqx ta y t x tty tdx t x t z t cy ttz tx t y t bz tt 階數(shù)在特定取值范圍內(nèi)，且參數(shù)為給定的特值時(shí)，系統(tǒng)會(huì)表現(xiàn)出 為 ： a 3 5 ,b 3 c, 2 8d , ， 7階 數(shù) q1 q 2 q3 0 .， 9 初 0 , z 0 = 9 , 5 ,。 1 4

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Generation of a novel spherical chaotic attractor from a new three-dimensional system[J]. 孫常春,趙恩良,徐啟程.  Chinese Physics B. 2014(05)
[2]分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)穩(wěn)定性理論與控制研究[J]. 胡建兵,趙靈冬.  物理學(xué)報(bào). 2013(24)
[3]雙像素壓縮成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 楊愛萍,卜令勇,郭巖松,楊揚(yáng),侯正信.  天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版). 2014(12)
[4]利用紋理信息的圖像分塊自適應(yīng)壓縮感知[J]. 王蓉芳,焦李成,劉芳,楊淑媛.  電子學(xué)報(bào). 2013(08)
[5]相關(guān)系數(shù)研究綜述[J]. 徐維超.  廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(03)
[6]基于光滑l0范數(shù)和修正牛頓法的壓縮感知重建算法[J]. 趙瑞珍,林婉娟,李浩,胡紹海.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2012(04)
[7]基于壓縮感知的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)定位算法[J]. 何風(fēng)行,余志軍,劉海濤.  電子與信息學(xué)報(bào). 2012(03)
[8]壓縮感知回顧與展望[J]. 焦李成,楊淑媛,劉芳,侯彪.  電子學(xué)報(bào). 2011(07)
[9]基于回溯的迭代硬閾值算法[J]. 楊海蓉,方紅,張成,韋穗.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2011(03)
[10]壓縮感知雷達(dá)成像技術(shù)綜述[J]. 劉記紅,徐少坤,高勛章,黎湘,莊釗文.  信號(hào)處理. 2011(02)



本文編號(hào)：3030052