給出了一種頻域合成房間頻率響應(yīng)的方法用于卷積法人工混響,基于頻域內(nèi)房間頻率響應(yīng)的后期部分為高斯隨機過程的假設(shè),用自回歸滑動平均模型為其自協(xié)方差函數(shù)和功率譜密度進行參數(shù)化描述,在對自回歸滑動平均模型中的參數(shù)求解后,通過逆濾波得到了房間頻率響應(yīng)后期部分,與房間頻率響應(yīng)前期部分組合后經(jīng)過傅里葉反變換得到完整的房間脈沖響應(yīng)。仿真結(jié)果表明該方法的混響效果與鏡像源法接近,明顯優(yōu)于反饋延遲網(wǎng)絡(luò)法,但其計算復(fù)雜度比鏡像源法低,便于實時應(yīng)用。 

【文章來源】：應(yīng)用聲學(xué). 2020,39(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0引言
1頻域合成房間頻率響應(yīng)的人工混響方法
2實驗與討論
3結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于卡爾曼濾波的低復(fù)雜度去混響算法[J]. 齊園蕾,楊飛然,楊軍.  應(yīng)用聲學(xué). 2018(04)
[2]一種基于最大似然的混響時間盲估計方法[J]. 吳禮福,王華,程義,郭業(yè)才.  應(yīng)用聲學(xué). 2016(04)



本文編號：3030227