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受惡意程序傳染的異質(zhì)傳感網(wǎng)絡(luò)可用度評估

發(fā)布時間:2025-01-17 13:51
  隨著傳感器、無線通信等技術(shù)的發(fā)展,無線傳感網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSNs)尤其是異質(zhì)無線傳感網(wǎng)絡(luò)(Heterogeneous WSNs,HWSNs)取得了廣泛應(yīng)用,如目標(biāo)追蹤、軍事偵察、醫(yī)療衛(wèi)生和智能生活等。HWSNs具有針對性強(qiáng)、靈活度高、成本低等優(yōu)點(diǎn),但由于傳感節(jié)點(diǎn)所處的環(huán)境多樣化,加之其自身的能量限制,容易遭受惡意程序攻擊導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)失效。為了提供有效的措施增強(qiáng)異質(zhì)無線傳感網(wǎng)絡(luò)的安全性和抑制惡意程序的傳播,揭示惡意程序在HWSNs上的傳播行為以及評估HWSNs的可用度很有必要。當(dāng)惡意程序發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的一個安全漏洞時,很容易將HWSNs節(jié)點(diǎn)傳染,進(jìn)一步將其鄰居節(jié)點(diǎn)感染,從而使得惡意程序擴(kuò)散到整個網(wǎng)絡(luò),導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)癱瘓。本文針對受惡意程序攻擊的HWSNs的安全問題進(jìn)行研究。主要研究內(nèi)容及貢獻(xiàn)如下:(1)為了研究節(jié)點(diǎn)異質(zhì)性對惡意程序在HWSNs中的傳播行為的影響,構(gòu)建了節(jié)點(diǎn)差異性模型,并基于HWSNs節(jié)點(diǎn)狀態(tài)轉(zhuǎn)換對惡意程序傳播行為進(jìn)行了傳播動力學(xué)分析;(2)基于上述研究成果,得到了單個節(jié)點(diǎn)穩(wěn)態(tài)可用度的計算公式,進(jìn)而分析了星型HWSNs和簇型HWSNs的穩(wěn)態(tài)可用...

【文章頁數(shù)】:52 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1不同重連概率下WS網(wǎng)絡(luò)模型圖

圖2-1不同重連概率下WS網(wǎng)絡(luò)模型圖

圖2-1不同重連概率下WS網(wǎng)絡(luò)模型圖2.1.3無尺度網(wǎng)絡(luò)隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)一步深入,研究人員發(fā)現(xiàn)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)度的分布并不滿足隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型和小世界模型中的節(jié)點(diǎn)度分布,用它們來描述實(shí)際網(wǎng)絡(luò)是不準(zhǔn)確的,具有很大的局限性,因此需要一種更符合實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)模型。上世紀(jì)末,Bar....


圖2-2無尺度網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度的分布圖

圖2-2無尺度網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度的分布圖

圖2-1不同重連概率下WS網(wǎng)絡(luò)模型圖.1.3無尺度網(wǎng)絡(luò)隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)一步深入,研究人員發(fā)現(xiàn)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)度的分不滿足隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型和小世界模型中的節(jié)點(diǎn)度分布,用它們來描述實(shí)際網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確的,具有很大的局限性,因此需要一種更符合實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)模型。上世紀(jì)末arabási和....


圖3-3HWSNs分別屬于ER網(wǎng)絡(luò)和SF網(wǎng)絡(luò)時節(jié)點(diǎn)度的分布概率

圖3-3HWSNs分別屬于ER網(wǎng)絡(luò)和SF網(wǎng)絡(luò)時節(jié)點(diǎn)度的分布概率

圖3-3HWSNs分別屬于ER網(wǎng)絡(luò)和SF網(wǎng)絡(luò)時節(jié)點(diǎn)度的分布概率當(dāng)HWSNs屬于小世界網(wǎng)絡(luò)(WS網(wǎng)絡(luò))時,節(jié)點(diǎn)在規(guī)則網(wǎng)絡(luò)的連接基礎(chǔ)上采用重連概率p對每條邊進(jìn)行重連,從而使得該網(wǎng)絡(luò)保持了規(guī)則網(wǎng)絡(luò)的群居性,又大大降低了規(guī)則網(wǎng)絡(luò)中平均路徑長度[35]。其中節(jié)點(diǎn)度....


圖3-4HWSNs屬于WS小世界網(wǎng)絡(luò)時節(jié)點(diǎn)度在不同重連概率下的節(jié)點(diǎn)度分布概率

圖3-4HWSNs屬于WS小世界網(wǎng)絡(luò)時節(jié)點(diǎn)度在不同重連概率下的節(jié)點(diǎn)度分布概率

圖3-3HWSNs分別屬于ER網(wǎng)絡(luò)和SF網(wǎng)絡(luò)時節(jié)點(diǎn)度的分布概率當(dāng)HWSNs屬于小世界網(wǎng)絡(luò)(WS網(wǎng)絡(luò))時,節(jié)點(diǎn)在規(guī)則網(wǎng)絡(luò)的連接基礎(chǔ)上采用重連概率p對每條邊進(jìn)行重連,從而使得該網(wǎng)絡(luò)保持了規(guī)則網(wǎng)絡(luò)的群居性,又大大降低了規(guī)則網(wǎng)絡(luò)中平均路徑長度[35]。其中節(jié)點(diǎn)度....



本文編號:4028148

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