基于離散小波分解和頻率脊線分析的CPM信號符號速率盲估計
發(fā)布時間:2025-01-20 15:51
非合作接收條件下,連續(xù)相位調(diào)制(CPM,Continuous Phase Modulation)信號多變未知的信號體制使其符號速率盲估計一直是分析該類信號的難點之一.現(xiàn)有的算法大多直接基于信號的瞬時頻率或循環(huán)平穩(wěn)性,存在抗噪性能差,不適用于多指數(shù)CPM信號等問題.針對該問題,本文通過分析小波變換在信號分解和時頻分析中的優(yōu)勢,提出一種綜合利用離散小波(DWT,Discrete Wavelet Transform)分解和頻率脊線提取的CPM信號符號速率估計的新算法.算法對比分析表明,所提算法具有更好的抗噪性能且在小數(shù)據(jù)量時也能達(dá)到較好的估計性能.
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 CPM信號模型
3 符號速率估計算法
3.1 離散小波分解
3.1.1 噪聲與CPM信號小波變換后的功率特性
3.1.2 離散小波分解
3.2 小波脊提取瞬時頻率
3.2.1 小波脊原理
3.2.2 CPM信號頻率脊線
3.2.3 參數(shù)選取
3.3 小波變換提取頻率跳變時刻
3.4 算法流程
4 仿真及性能分析
4.1 算法估計性能分析
4.2 算法復(fù)雜度分析
5 結(jié)論
本文編號:4029343
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【文章目錄】:
1 引言
2 CPM信號模型
3 符號速率估計算法
3.1 離散小波分解
3.1.1 噪聲與CPM信號小波變換后的功率特性
3.1.2 離散小波分解
3.2 小波脊提取瞬時頻率
3.2.1 小波脊原理
3.2.2 CPM信號頻率脊線
3.2.3 參數(shù)選取
3.3 小波變換提取頻率跳變時刻
3.4 算法流程
4 仿真及性能分析
4.1 算法估計性能分析
4.2 算法復(fù)雜度分析
5 結(jié)論
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