非合作接收條件下,連續(xù)相位調(diào)制(CPM,Continuous Phase Modulation)信號(hào)多變未知的信號(hào)體制使其符號(hào)速率盲估計(jì)一直是分析該類信號(hào)的難點(diǎn)之一.現(xiàn)有的算法大多直接基于信號(hào)的瞬時(shí)頻率或循環(huán)平穩(wěn)性,存在抗噪性能差,不適用于多指數(shù)CPM信號(hào)等問題.針對(duì)該問題,本文通過分析小波變換在信號(hào)分解和時(shí)頻分析中的優(yōu)勢(shì),提出一種綜合利用離散小波(DWT,Discrete Wavelet Transform)分解和頻率脊線提取的CPM信號(hào)符號(hào)速率估計(jì)的新算法.算法對(duì)比分析表明,所提算法具有更好的抗噪性能且在小數(shù)據(jù)量時(shí)也能達(dá)到較好的估計(jì)性能.

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 CPM信號(hào)模型
3 符號(hào)速率估計(jì)算法
    3.1 離散小波分解
        3.1.1 噪聲與CPM信號(hào)小波變換后的功率特性
        3.1.2 離散小波分解
    3.2 小波脊提取瞬時(shí)頻率
        3.2.1 小波脊原理
        3.2.2 CPM信號(hào)頻率脊線
        3.2.3 參數(shù)選取
    3.3 小波變換提取頻率跳變時(shí)刻
    3.4 算法流程
4 仿真及性能分析
    4.1 算法估計(jì)性能分析
    4.2 算法復(fù)雜度分析
5 結(jié)論



本文編號(hào)：4029343