基于人工蜂群算法的機(jī)載雷達(dá)子陣劃分方法
發(fā)布時間:2025-01-19 14:20
針對機(jī)載雷達(dá)空時自適應(yīng)處理技術(shù)計算量大的問題,提出一種基于人工蜂群算法的子陣劃分方法。本文首先介紹了子陣級STAP的原理,然后給出了利用人工蜂群算法進(jìn)行子陣劃分的原理和步驟。仿真分析表明,所提方法的方向圖無明顯柵瓣,其改善因子性能接陣元級處理。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
本文編號:4029090
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圖1 子陣級STAP流程圖
如圖1所示,給出了子陣列處理的原理框圖。設(shè)機(jī)載雷達(dá)的陣面為N元的等距均勻線陣,陣元間距d為半波長λ,τ表示數(shù)據(jù)延遲,共有K級。傳感器后面接的是一個子陣列波束形成器網(wǎng)絡(luò)。所有子陣列波束形成器都掃向同一個方向,波束形成器后面連接的是移位寄存器,用于存儲K個連續(xù)回波采樣。設(shè)第l個子陣的....
圖2 改善因子對比
圖2為陣元級和兩種子陣級STAP的改善因子曲線,從中可以發(fā)現(xiàn),正側(cè)視陣時陣元級STAP處理器性能最好,本文所提方法的STAP處理器性能次之,基本接近陣元級處理,均勻非重疊子陣結(jié)構(gòu)STAP處理器性能最差。這是因為子陣劃分后,系統(tǒng)的空域自由度降低,因此陣元級STAP性能較好,而對于均....
圖3 均勻非重疊子陣方位向方向圖
圖4給出了陣元級以及兩種子陣級處理的自適應(yīng)方向圖,通過對比可以發(fā)現(xiàn),本文所提方法子陣級STAP方向圖和陣元級STAP方向圖在雜波位置均形成了深凹陷,而均勻非重疊子陣結(jié)構(gòu),由于存在柵瓣效應(yīng),在雜波位置凹陷不夠明顯,雜波抑制性能不夠理想,本文所提方法在抑制柵瓣效應(yīng)的同時,提高了雜波抑....
圖4 自適應(yīng)方向圖
圖3均勻非重疊子陣方位向方向圖4結(jié)語
本文編號:4029090
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