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基于混沌機制與Levy變異煙花算法的服務(wù)組合優(yōu)化

發(fā)布時間:2025-01-09 00:39
   為了在大規(guī)模Web服務(wù)環(huán)境中篩選出滿足用戶復(fù)雜應(yīng)用需求且綜合性能高的服務(wù)組合,提出一種混合混沌機制與Levy變異的改進煙花算法。首先利用混沌理論產(chǎn)生初始煙花群體,避免種群個體分散不均,造成重復(fù)多次局部尋優(yōu)現(xiàn)象;然后在搜索過程中引入Levy變異算子,提高算法的全局搜索能力,有效避免早熟收斂;最后采用精英選擇策略篩選下一代煙花種群,降低了算法的時間開銷。通過大量實驗結(jié)果說明了該算法的尋優(yōu)性能和穩(wěn)定性。

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

圖1Logistic映射Figure1Logisticmap

圖1Logistic映射Figure1Logisticmap

1)區(qū)間,分別給式(14)賦m個具有極小差異的初始值(注意初始值不能選不動點0,0.25,0.75,1),最終得到N個初始混沌個體。利用式(15)將選定的N個初始混沌個體分別映射到具體服務(wù)組合中,由此得到N個初始群體。X(u+1)i=β(u+1)i×n(15)其中,n為候選服務(wù)集....


圖3不同算法的尋優(yōu)性能對比Figure3Comparisonofthesearchingperformanceofdifferentalgorithms

圖3不同算法的尋優(yōu)性能對比Figure3Comparisonofthesearchingperformanceofdifferentalgorithms

(R)1500爆炸火花數(shù)調(diào)節(jié)常數(shù)(M)300變異火花個數(shù)(L)60變異概率(p)0.15DFWA果蠅種群大。ǎ危保玻安介L(Step)30MDPSO粒子種群大。ǎ危保玻皯T性權(quán)重(w)[0.3,0.9]學(xué)習(xí)因子1(C1)[0.2,2]學(xué)習(xí)因子2(C2)[0.2,2]Figur....


圖4不同算法的穩(wěn)定性對比5.3.3運行時間分析結(jié)束語Figure4Comparisonofthestabilityofdifferentalgorithms

圖4不同算法的穩(wěn)定性對比5.3.3運行時間分析結(jié)束語Figure4Comparisonofthestabilityofdifferentalgorithms

Figure4Comparisonofthestabilityofdifferentalgorithms圖4不同算法的穩(wěn)定性對比5.3.3運行時間分析由文獻[8-11]可知,MDPSO、DFOA、IFWA和CFWA的時間復(fù)雜度均為O(n3),前文分析可得CLFWA的時間復(fù)雜度也為....



本文編號:4024871

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